Academic Research in Educational Sciences
Volume 4 | Issue 3 | 2023
ISSN: 2181-1385
ISI: 0,967 | Cite-Factor: 0,89 | SIS: 1,9 | ASI: 1,3 | SJIF: 5,771 | UIF: 6,1
522
March, 2023
https://t.me/ares_uz Multidisciplinary Scientific Journal
HADOOP MAPREDUCE ORQALI KATTA HAJMLI MA’LUMOTNI PARALLEL
QAYTA ISHLASH
Xudayshukur Shavkat o'g'li Quzibayev
Muhammad Al Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari
Universiteti
xudayshukur66@gmail.com
Tohir Quronbayevich O‘razmatov
Muhammad Al Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti
Urganch
filiali
tohir20314@gmail.com
Bonuraxon Baxromovna Nurmetova
Muhammad Al Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot Texnologiyalari Universiteti
Urganch filiali
bonuraxon20102018@gmail.com
ANNOTATSIYA
Ushbu maqolada biz katta hajmli ma‟lumot sifatida qarash mumkin bo‟lgan
tarixiy
asardagi so‟zlarning chastotaviy tahlilini amalga oshirdik. Buning uchun katta hajmdagi
ma‟lumotlarni taqsimlangan saqlash tizimlari saqlash
jarayonini amalga oshirdik, hamda
parallel hisoblashlar yordamida qayta ishlangan ma‟lumotlani tahlil qildik.
Taqsimlangan
saqlash tizimi sifatida Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System) tizimidan,
parellel
hisoblashni amalga oshirishda esa Hadoop MapReduce komponentidan foydalanilgan.
Bundan tashqari ushbu maqolada, aynan shu katta hajmli ma‟lumotlarni
ananaviy
hisoblashlar yordamida qayta ishlashdan olingan natijalar ham keltirilgan. Ananviy
hisoblashlar va parallel hisoblashlar yordamida olingan natijalarga
asoslangan holda
xulosalar qilingan.
