|
Haqiqiy vaqt rejimida katta hajmdagi ma'lumotlarni skanerlash
|
| bet | 29/31 | | Sana | 11.12.2023 | | Hajmi | 100,7 Kb. | | #115597 |
Bog'liq uqib chiq (1)11111 (Автосохраненный)Haqiqiy vaqt rejimida katta hajmdagi ma'lumotlarni skanerlash : IoT qurilmalarining asosiy xususiyati shundaki, ular dizayni bo'yicha doimiy ravishda faol bo'lishlari yoki foydalanuvchi so'rovini kutishlari, vaqti-vaqti bilan biron bir vazifani bajarishlari yoki ularning muhitidan ma'lumotlarni yozib olishlari uchun mo'ljallangan. . Bu aqlli aeroportlarda joylashtirilgan IoT qurilmalari uchun ham amal qiladi, ba'zi misollar aqlli lampochkalar bo'lib, ular aqlli qurilmadan tez va oson boshqarish imkonini beradi va nosozliklar haqida boshqaruvni xabardor qiladi, tozalash vositalaridan samarali foydalanish imkonini beruvchi aqlli hojatxona sensorlari. xizmatlar va kameralar va harakat sensorlari bilan bir vaqtning o'zida bir nechta hududlarni doimiy ravishda kuzatib boradigan aqlli kuzatuv tizimlari [56], [173]. Biroq, bu aqlli qurilmalar katta hajmdagi ma'lumotlarni ishlab chiqarishini anglatadi, ularning ba'zilari ma'lumotlar bazasiga yo'naltirilgunga qadar qurilmada vaqtincha yozib olinadi. Shunday qilib, yuzaga keladigan qiyinchilik shundaki, kibermudofaa mexanizmlari yaratilgan ma'lumotlarni tezda (ko'pincha real vaqtda) skanerlashi va noto'g'ri foydalanish yoki kiberhujum holatlarini aniqlay olishi kerak. Ushbu qiyinchilikni bartaraf etish uchun DL modellari IoT sensorlaridan to'plangan ma'lumotlarni tezda qayta ishlash uchun qo'llanilishi mumkin. Tajribaviy tadqiqotlar natijasida DL modellari taklif ma'lumotlarini tahlil qilish, yuqori unumdorlik va kichik ishlov berish vaqtini ko'rsatish vazifasi topshirilganda yaxshi ishlashi isbotlangan [206].
Hujum va hujumsiz holatlarni samarali ajratish : Aqlli aeroport kabi tashkilot uchun kiber-mudofaa qalqoni bilan ta'minlash muhim vazifa bo'lib, unda barcha potentsial hujum yuzalari va ularning vektorlari samarali bo'lishi uchun hisobga olinishi kerak. Biroq, tajovuzkorlar o'z ixtiyorida hujum usullarining keng doirasiga ega, ba'zilari boshqalarga qaraganda yashirinroqdir [207]. Ba'zi hujumlar ma'lum sharoitlarda oddiy tarmoq trafigiga o'xshab qolishi mumkin, bu esa samarali kibermudofaa tizimini rivojlantirish uchun qiyinchilik tug'dirishi mumkin. Masalan, so'nggi bir necha o'n yilliklarda bir nechta yuqori profilli kiberhujumlarning sababi bo'lgan jiddiy rivojlangan doimiy tahdid (APT) botnetlardir [208]. Botnetlar tajovuzkor uchun buyruqlar berish va botnetning qolgan qismidan yangilanishlar va ma'lumotlarni olishi mumkin bo'lgan buyruq va boshqaruv tomonida ajratilgan tajovuzkor uchun tuzilgan infratuzilmani hamda ko'rsatmalarni qabul qiladigan va olib yuruvchi bot deb ataladigan virusli mashinalar armiyasini ta'minlaydi. hujumlar.
Botnetlar boshlashi mumkin bo'lgan ba'zi hujumlar oddiy tarmoq trafigiga o'xshash bo'lishi mumkin, masalan, DDoS hujumlari yuqori talab davrida (va aksincha), IoT qurilmalariga qarshi muvaffaqiyatli ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish hujumlari ham aniqlanmasligi mumkin, chunki bu hujumlar ma'lumotlarni biroz o'zgartiradi. qurilma IoT tizimining holatini manipulyatsiya qilishga urinishlarni qonuniy chegarada qayd etishi. Bundan tashqari, ransomware hujumlarini hisobga olish kerak, chunki ularning maqsadi tashkilotlarning maxfiy va qimmatli hujjatlarini o'g'irlash, shifrlash yoki boshqa yo'l bilan mavjud bo'lmagan qilishdir. Bundan tashqari, ko'pchilik odamlar o'z ishlari uchun masofaviy konferentsiyaga tobora ko'proq ishonib borayotganligi sababli, video konferentsiya hujumlari paydo bo'lmoqda, bunga misol Zoom-bombing [209], bu erda shaxslar konferentsiyalarga aralashib, ularni buzishga urinishadi. Kichik ishlov berish vaqti, kengaytirilgan naqshni aniqlash, mustahkamlik va moslashuvchanlik bilan DL-ga asoslangan kiber-mudofaa yechimlari ikkala xarakteristikada o'xshash bo'lsa, odatiy xatti-harakatni hujum misolidan ajratish vazifasi uchun idealdir.
|
| |
