Keng ustunli ma’lumotlar bazalari. Ushbu ma’lumotlar bazalari ma’lumotlarni
qattiq disk yoki SSDda kalit/qiymat yozuvlari k
o‘rinishida saqlaydi. Ushbu yechimlar
sistemada
joylashgan minglab umum
iy serverlardagi peytabaytlik ma’lumotlarni
boshqarish uchun yaxshi masshtablashtirishga m
o‘ljallangan.Ular SSTable
arxitekturasini ifodalaydi. Ushbu arxitektura ikkita
foydalanish holati uchun
m
o‘ljallangan: kalitlarga tezkor kirish va yuqori tezlik bilan yozish. Bunday MB larga
misol qilib Vertica, Clickhouselarni keltirish mumkin.
“Актуальные вопросы развития инновационно-
информационных технологий на транспорте” АВРИИТТ-2021
I-
Республиканская научно-техническая конференция
(Ташкент, 24-25 ноября 2021 года)
201
XULOSA
Yuqoridagi fikrlardan kelib chiqqan holda shunday xulosa qilishimiz mumkinki,
deyarli har qanday vazifani istalgan turdagi ma’lumotlar
bazasi bilan bajarish
mumkin. Avvalambor, bu qanchalik tez
muddatda va optimallashgan b
o‘lishi
kerakligini aniqlab olish zarur. Dasturchi
o‘zi o‘rgangan va unga qulay bo‘lgan MBBT
tanlashi, uning vaqtini qisqartirishi va ish jarayonining unumdorligini oshirishi aniq.
Har bir MB ning afzalliklari b
o‘lgani kabi o‘ziga yarasha kamchiliklari ham bor.
Shundan
kelib chiqqan holda, har bir foydalanuvchi q
o‘yilgan
masalaga individual
yondashgan holda hamda berilgan mabla
g‘dan
kelib chiqib, o‘z tanlovini amalga
oshirishi maqsadga muvofiq.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR R
O‘YXATI:
1. Guliamova M.K., & Aliev R.M. (2021).
Database Concept, Relevance and
Expert Systems. Scientific and Educational Areas Under Modern Challenges, 2021.
– PP. 125–127. Чебоксары: SCC “Interaktiv plus”.
2. Tokhirov E., Aliev R. Improving the braking distance of the train before level
crossing // InterConf.
– 2020.
3.
Бурмистров А.В., Белов Ю.С. Недостатки реляционных баз данных //
Электронный журнал: наука, техника и образование. 2015. № 3 (3). – С. 25–34.
4.
Драч В.Е., Родионов А.В., Чухраева А.И.
Выбор системы управления
базами данных для информационной системы промышленного предприятия //
Электромагнитные волны и электронные системы. – 2018. – Т. 23. – № 3. – С.
71
–80.
5. Knowledge Base of Relational and NoSQL Database Management Systems.
URL: https://db-engines.com/en/ranking.
