Atributlar yordamida tarmoq vizualizatsiyasini yaratish netdraw yordamida ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishni boshlash Reja: netdraw yordamida ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishni boshlash

6.1. Markazlashtirish darajasi.

Markazlikning eng intuitiv o'lchovi bu tugunning boshqa qo'shni tugunlarga to'g'ridan-to'g'ri ulanishlari soni. Ulanishlar soni tugunning "darajasi" sifatida tanilgan. 16-rasmda Lyusi tugunining 2 darajali markaziyligi bor, ya'ni Lyusi boshqa ikkita tugunga (Sue va Manuel) ulangan. Shu ma'noda tarmoqdagi eng markaziy tugun eng yuqori darajaga ega, ya'ni eng ko'p ulanishga ega bo'lgan tugun hisoblanadi. Bu "mashhurlik" ko'rsatkichidir.

17-rasmda har bir tugunning o'lchami uning darajasining markaziyligiga qarab o'zgaradi. Buni buyruq yordamida tasvirlash mumkin:

Xususiyatlar/tugunlar/belgilar/hajm/atributga asoslangan(Atributni tanlash maydonini shunday o'rnating "Daraja").

17-rasm. Markazlashtirish darajasi bo'yicha tugun hajmi.

6.2. Eigenvektor markazlashuvi.

Markazlashtirish darajasi ijtimoiy ahamiyatga ega bo'lgan cheklangan talqindir. Jonni ko'rib chiqing va Sam 17-rasmda. Ular potentsial ijtimoiy ta'sir yoki kuchga ega, chunki ular yaqin yuqori darajadagi markazlashtirilgan tugunlar bilan bog'liq (Nik va Kris). Bunday tugunlarni aniqlash usuli o'z vektor markazlashuvi (Bonacich 1972), bu darajani og'irlik qiladi tugun bog'langan tugunlarning daraja markazlashuvi bo'yicha markazlashtirilganlik (18-rasmga qarang).

6.3 Yaqinlik markazi

Har bir tugunning yaqinlik markazi NETDRAW-dagi Analyze/Centrality buyrug'i yordamida ham olinadi. Eslatmadastur xatosi markazlikni emas, balki diapazonni ko'rsatadi. Yaqinlikni ko'rsatish uchun, tugun o'lchamini o'rnatmoqchi bo'lgan atributni tanlashda dialog oynasidagi Teskari qiymatlar katagiga belgi qo'ying.