Axborot tizimlari




Download 2,86 Mb.
Pdf ko'rish
bet102/155
Sana19.05.2024
Hajmi2,86 Mb.
#243546
1   ...   98   99   100   101   102   103   104   105   ...   155
Bog'liq
21-Axborot-tizimlari-2013-oquv-qollanma-R.X.Alimov-va-bosh abdumajid

12.3 Ma’lumotlar va bilimlar 
Har qanday sun’iy intellekt tizimining asosi bilimlar modeli va uning asosida 
yaratilgan bilimlar bazasidan iborat bo’lib, u xam ma’lumotlar, xam bilimlar bilan 
ishlashga yunal-tirilgan. SHuning uchun bilimlar nimasi bilan ma’lumotlardan farq 
qilishini tushunib olishimiz kerak. 
Ma’lumotlar — bu xabarlar bo’lib, ular aniq masalani echayotganda xulosa 
chiqarish va shu masalani echish usulini aniqlash uchun kerak. Ma’lumotlar bilan 
bilimlar oras ida aniq bir chegara bor deb bo’ lmaydi, chunki ma’lumotlarda 
xam ma’lum bir bilimlar bo’lishi mumkin va aksincha. 
Ma’lumotlar maxsus dasturlar yordamida ishlanuvchi matematik modellarning 
rakamli parametrlarini aks ettirishi yoki biron bir sanoat tarmori sohasidagi 
korxonalar rejalari bajarilishining hozirgi xolatini aks ettirishi mumkin. Bu 
ma’lumotlar qayta ishlangandan sunggina kurilayotgan tarmoq buyicha reja 
bajarilishining umumlashgan sonli xarakteristikasini berish, muxim joylarini 
aniqlash, kurilayotgan tarmoq kelajagini oldindan aytish mumkin. Bir so’z bilan 
aytganda, yangi bilimga ega bulinadi. Ta’kidlash kerakki, ma’lumotlar ishlab 
chiqarish jarayonlariga bevosita ta’sir kursatmaganligi uchun ularni «sust», shu 
ma’lumotlardan foydalanuvchi dasturlarni esa «faol» (aktiv) deyish mumkin. 
Bilim — xayotda sinalgan xakikatni bilish maxsuli, uning inson ongida to’g’ri 
aks ettirilishi. Ilmiy bilimlar moxiyati uning utmishdagi, hozirgi va kelajakdagi 
xakikatni tushunishidadir, dalillarni to’g’ri asoslay bilib, umumlashtirishidadir. 
Odamning fikrlashi xar doim bilmaslikdan bilishga, yuzakilik-dan borgan sari 
chukurrok va xar tomonlama bilishga tomon xarakat qiladi. 
Sun’iy intellektli tizimlarda kurilayotgan soha to’g’risidagi bilimlar bilimlar 
manbaida tuziladi. Bu manba ma’lumotlari bilimlarni va kurilayotgan sohani 
uzida aks ettiradi. SHuning uchun xam ma’lumotlar bilan bilimlar o’rtasida kat’iy 
tafovut yuk. SHunga karamay bilimlarni ma’lumotlardan farklaydigan maxsus 
alomatlar bor. Quyida biz shu alomatlar-ning ayrimlarini ko’rib chiqamiz. 
1. Interpretatsiya. Bu so’z lotincha «interpretatio» so’zidan kelib chikkan 
bo’lib, sharxlash, tushuntirish, oydinlashtirish singari ma’nolarni anglatadi. 
kompyuterda joylashtirilgan ma’lumotlar faqat moe dastur orqali mazmunli talkin 
kilinishi mumkin. Programmalarsiz ma’lumotlar xech qanday mazmunga ega emas. 
Bilimlar shu bilan farkdanadiki, bunda mazmunli izoxlash imkoniyati xar doim 
bo’ladi. 
2.
Strukturalanganlik yoki munosabatlar sinflarining mav-judligi. Ma’lumotlarni 
saqlash usullarining xar xilligiga karamasdan, ularning bittasi xam ma’lumotlar 
orasidagi aloqalarni ixcham yozish imkoniyatini ta’minlamaydi. Masalan, 
ma’lumotlar bilan ishlayotganda umuman elementlar va tuplamlar uchun
umumiy bir xil xabarlarni kup marta ifodalashga (yozishga) to’g’ri keladi.
Bilimlarga utilganda, bilimlarning ayrim birliklari o’rtasida shunday munosabat 


161 
urnatish mumkin: «element-tuplam», «tip-tip bulagi», «kism- 
butun», «sinf-sinf bulagi». Bu tuplamning barcha elementlari uchun bir xil
bo’lgan ma’lumotni aloxida yozib va saqlab quyishga imkon yaratadi. Bu
ma’lumotni, agar kerak bulsa, tuplamning xoxlagan elementini ifodalash uchun 
keraqli joyga avtomatik ravishda berish mumkin. Bunday uzatish jarayonini
ma’lumotlarning «vorislik qilish» jarayoni deyiladi. 
3.
Xolat aloqalarining mavjudligi. Bu aloqalar xotirada saqlanadigan yoki 
kiritiladigan ayrim xodisa yoki dalillarning bir-biriga (xolat) mosligini xamda 
o’zaro munosabatini aniqlaydi. 
4.
Aktivlik (faollik). Bilish aktivligi inson uchun xosdir, ya’ni insonning
bilimlari faoldir. Bu esa bilimni ma’lumotlardan umuman farklaydi. 
Masalan, bilimlarda karama-karshilikni paykash - ularni engib o’tishga va
yangi bilimlarni paydo bo’lishiga sabab bo’ladi. Aktivlikning rag’batlantiruvchi 
omillaridan biri bilimlarning tulik bo’lmasligidir. Bu rag’batlantiruvchi omil 
bilimlarni tuldirish zarurligi bilan ifodalanadi. Kompyuterdan foydalanilganda 
dastlabki yangi bilimlar bo’lib dasturlar xisoblanadi, ma’lumotlar esa 
kompyuter xotirasida sust ravishda (xarakatsiz) saqlanadi. 
Ma’lumotlar va ma’lumotlar tuzilishi predmet sohalarining xususiyatlarini to’la 
o’lchamda ifodalamaydi. YUqorida biz xar doim ma’lumotlar bilan bilimlar 
o’rtasida aniq chegara quyish mumkin emasligini ta’kidlab o’tgan bo’lsak xam, 
lekin bular o’rtasida farklar bor. Bu farklar bilimlarni xarakterlaydigan xamma 
to’rt belgini biror darajada ifodalovchi, kompyuterdagi bilimlarni modellar 
ko’rinishida tasvirlovchi rasmiyatchilikning paydo bo’lishiga olib keldi. 

Download 2,86 Mb.
1   ...   98   99   100   101   102   103   104   105   ...   155




Download 2,86 Mb.
Pdf ko'rish