• Mavzu
  • Biologik neyron va Makkaloch va Pits neyronlarining rasmiy modeli.
  • Oddiy tasniflash masalalarini bevosita bitta neyron bilan hal qilish qobiliyati
  • Bajardi: 214-21 guruh talabasi Xalilov Jasurbek Tekshirdi




    Download 123,46 Kb.
    bet1/6
    Sana20.05.2024
    Hajmi123,46 Kb.
    #246343
      1   2   3   4   5   6

    O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
    RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI


    MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
    TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI


    Kompyuter injiniringi fakulteti
    Sun’iy intellekt kafedrasi
    Mashinali o'qitishga kirish fanidan


    MUSTAQIL ISH


    Mavzu: Ko’p sathli neyron tarmoqlar.
    Bajardi: 214-21 guruh talabasi
    Xalilov Jasurbek
    Tekshirdi: Abdullayeva M.I.


    Toshkent 2024

    Reja:




    1. Biologik neyron va Makkaloch va Pits neyronlarining rasmiy modeli.

    2. Oddiy tasniflash masalalarini bevosita bitta neyron bilan hal qilish qobiliyati.

    3. Bir qavatli neyron tarmoq va Rosenblat perseptroni.

    4. Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar.

    5. Xulosa.

    6. Foydalanilgan adabiyotlar.



    Biologik neyron va Makkaloch va Pits neyronlarining rasmiy modeli.

    Biologik neyron 1-rasmda ko'rsatilgan shaklga ega:


    1943 yilda J. Makkulochi va V. Pitt biologik neyronning bir nechta kirish (kirish sinapslari - dendritlar) va bitta chiqish (chiqish sinapsi - akson) bo'lgan qurilma sifatida rasmiy modelini taklif qildilar (1-rasm).
    Dendritlar axborot manbalaridan (retseptorlar) ma'lumot oladi Li , ular ham neyronlar bo'lishi mumkin. Kirish signallari to'plami { L i } ob'ektni, uning holatini yoki neyron tomonidan qayta ishlangan vaziyatni tavsiflaydi.



    1 rasm . Biologik neyronning tuzilishi





    2 rasm . Klassik neyron modeli J. McCulloch
    va W. Pitt (1943) tomonidan tizim axborot nazariyasi yozuvida

    J-neyronning har bir i-kirishiga maʼlum I ij ogʻirlik koeffitsienti beriladi, bu esa ushbu kirish signalining Y j signalini aniqlovchi uzatish (faollashtirish) funksiyasi argumentiga taʼsir qilish darajasini tavsiflaydi. neyron chiqishi . Kirish signallarining vaznli yig'indisi neyronda sodir bo'ladi va keyin bu qiymat neyronning faollashtirish (o'tkazish) funktsiyasi uchun argument sifatida ishlatiladi . 74-rasmda ushbu model ushbu ishda qabul qilingan belgida ko'rsatilgan .


    Oddiy tasniflash masalalarini bevosita bitta neyron bilan hal qilish qobiliyati



    Download 123,46 Kb.
      1   2   3   4   5   6




    Download 123,46 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Bajardi: 214-21 guruh talabasi Xalilov Jasurbek Tekshirdi

    Download 123,46 Kb.