|
Bajardi: 214-21 guruh talabasi Xalilov Jasurbek Tekshirdi
|
| bet | 1/6 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 123,46 Kb. | | #246343 |
O‘ZBEKISTON RESPUBLIKASI
RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
Kompyuter injiniringi fakulteti
Sun’iy intellekt kafedrasi
Mashinali o'qitishga kirish fanidan
MUSTAQIL ISH
Mavzu: Ko’p sathli neyron tarmoqlar.
Bajardi: 214-21 guruh talabasi
Xalilov Jasurbek
Tekshirdi: Abdullayeva M.I.
Toshkent 2024
Reja:
Biologik neyron va Makkaloch va Pits neyronlarining rasmiy modeli.
Oddiy tasniflash masalalarini bevosita bitta neyron bilan hal qilish qobiliyati.
Bir qavatli neyron tarmoq va Rosenblat perseptroni.
Ko'p qatlamli neyron tarmoqlar.
Xulosa.
Foydalanilgan adabiyotlar.
Biologik neyron va Makkaloch va Pits neyronlarining rasmiy modeli.
Biologik neyron 1-rasmda ko'rsatilgan shaklga ega:
1943 yilda J. Makkulochi va V. Pitt biologik neyronning bir nechta kirish (kirish sinapslari - dendritlar) va bitta chiqish (chiqish sinapsi - akson) bo'lgan qurilma sifatida rasmiy modelini taklif qildilar (1-rasm).
Dendritlar axborot manbalaridan (retseptorlar) ma'lumot oladi Li , ular ham neyronlar bo'lishi mumkin. Kirish signallari to'plami { L i } ob'ektni, uning holatini yoki neyron tomonidan qayta ishlangan vaziyatni tavsiflaydi.
|
1 rasm . Biologik neyronning tuzilishi
|
|
2 rasm . Klassik neyron modeli J. McCulloch
va W. Pitt (1943) tomonidan tizim axborot nazariyasi yozuvida
|
J-neyronning har bir i-kirishiga maʼlum I ij ogʻirlik koeffitsienti beriladi, bu esa ushbu kirish signalining Y j signalini aniqlovchi uzatish (faollashtirish) funksiyasi argumentiga taʼsir qilish darajasini tavsiflaydi. neyron chiqishi . Kirish signallarining vaznli yig'indisi neyronda sodir bo'ladi va keyin bu qiymat neyronning faollashtirish (o'tkazish) funktsiyasi uchun argument sifatida ishlatiladi . 74-rasmda ushbu model ushbu ishda qabul qilingan belgida ko'rsatilgan .
Oddiy tasniflash masalalarini bevosita bitta neyron bilan hal qilish qobiliyati
|
| |
