• Tarmoqli ma’lumotlar modeli.
  • Ko‘p o‘lchovli va xususiy korrelyatsiya koeffitsiyentlari




    Download 22,24 Kb.
    bet2/3
    Sana20.12.2023
    Hajmi22,24 Kb.
    #124363
    1   2   3
    Bog'liq
    BBB
    konstitutsiya-tadbir-ssenariysi, DARS JADVALI, Dalolatnoma oxirgi, 34-мактаб ЖШ мухокамаси 2022 й. учун, fayl 1906 20210923, 6-TOPSHIRIQ, file, O\'ralbayev Jamshid(Elektronika sxema), 2-ameliy jumis, Boshqaruv qarorlar qabul qilish usullari, 1-маъруза, marketing 1, qq19 мавзу PHPда глобал ўзгарувчилар, 21
    Ko‘p o‘lchovli va xususiy korrelyatsiya koeffitsiyentlari 

    Ko‘p omilli regressiya tenglamasini baholash natijaviy belgi (y) bilan omillar 


    (x
    1
    , x
    2
    , ....., x
    k
    ) o‘rtasidagi korrelyatsion bog‘lanishning kuchini o‘lchash va 
    tenglamaga kiritilgan barcha omillarning mohiyatli yoki mohiyatsizligini aniqlashdan 
    iborat. Korrelyatsion bog‘lanishning kuchini o‘lchashda natijaviy belgining umumiy 
    )
    (
    2
    0
    σ
    omillar 
    )
    (
    2
    ...
    01 k
    σ
    va qoldiq 
    2
    k
    12
    0
    д
    )
    ...
    (
    dispersiyalaridan foydalaniladi.
    Dispersiya 
    σ
    ishoralaridagi nol «0» indeksi natijaviy belgini anglatadi (ya’ni 
    y). 
    1,2,...,k = j - har bir o‘rganilayotgan (tenglamaga kiritilgan) omilning tartib 
    soni. Demak, 
    σ
    k
    ,...
    012

    k
    2
    1


    j
    ,...,
    ,
    =
    omillar dispersiyasi. Qoldiq dispersiya nishonidagi 
    qavs «uning ichida sanab o‘tilgan omillardan tashqari» degan ma’noni bildiradi va 
    qoldiq dispersiyani omillar dispersiyasidan farq qilish uchun ishlatiladi.
    PDF created with pdfFactory trial version 

    Tarmoqli ma’lumotlar modeli.Agar munosabatdagi joriy element 
    bir necha berilgan elementga ega bo`lsa, bunday bog`lanishlarni 
    ierarxik strukturalar bilantavsiflab bo`lmaydi.
    Bunday tuzilmalar tarmoqli graflar bilan tavsiflanadi. Tarmoqli 
    strukturalarida element ixtiyoriy boshqa element bilan bog`lanishi 
    mumkin. Ya‟ni, tarmoqli bir necha kichkina ob‟ektlardan tashkil topgan 
    yirik ob‟ekt deb qarash mumkin. 
    3.2-rasmda 
    bog`lanishlarni 
    tarmoqli 
    modelda 
    tasvirlanishi 
    keltirilgan. Shunday qilib, tarmoqli model ma‟lumotlar elementlari 
    orasidagi xilma-xil bog`lanishlarni ixtiyoriy ko`rinishdagi grafik 
    yordamida akslantiradi. Tarmoqli model yozuvlar to`plami va mos 
    bog`lanishlar to`plamidan tashkil topadi. Bog`lanishlarni yaratish uchun 
    alohida cheklanishlar qo`yilmaydi. Misol tariqasida oddiy tarmoqli 
    ma`lumotlar bazasi sxemasi sifatida quyidagini keltirish mumkin 3.3-
    rasm. 
    3.2-rasm. Ma`lumotlarni taqmoqli ko`rinishi 
    Tarmoqli ma`lumotlar bazasi turida ma‟lumotlar bilan quyidagi ishlarni 
    bajarish mumkin. 
    1. ma`lumotlar bazasi yozuvlarini qidirish; 
    2. yangi yozuvni yaratish
    3. joriy yozuvni olib tashlash
    4. joriy yozuvni tiklash; 
    5. yozuvni bog`lanishga qo`shish; 
    6. yozuvni bog`lanishdan olib tashlash; 
    7. boglanishlarni o`zgartirish. 
    Bo`lim 
    Xizmatchi 
    Boshliq 

    22 
    3.3-rasm. Tarmoqli ma`lumotlar modeliga misol 



    Download 22,24 Kb.
    1   2   3




    Download 22,24 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Ko‘p o‘lchovli va xususiy korrelyatsiya koeffitsiyentlari

    Download 22,24 Kb.