Big data analitikasi va ma'lumotlar tahlili qanday tashkil etiladi




Download 16,45 Kb.
Sana15.01.2024
Hajmi16,45 Kb.
#137411
Bog'liq
Big data


  1. Big data analitikasi va ma'lumotlar tahlili qanday tashkil etiladi

  2. Big Data ma’lumotlarni saqlash va tahlil qilishda an’anaviy yondashuvlar, ularning kamchiliklari va samaradorlikni oshirish usullari

  3. Big data muammolari va ularni hal qilish yo'llari

  4. Big Data ni aniqlovchi va uni qayta ishlash jarayonida hosil bo’luvchi xususiyatlar

  5. Big Data ni saqlash va uni qayta ishlash uchun Hadoop ekotizimi

  6. Big Data ni saqlash va uni qayta ishlashda taqsimlangan va parallel hisoblash yondashuvlari.

  7. Big Data saqlash va uni tahlil qilish uchun ma'lumotlar bazasi texnologiyalari. Big Data va bulut texnologiyasi

  8. Big data sohasida kelajakda kutayotgan trendlar va rivojlanish yo'nalishlari

  9. Big Data tahlili va Machine Learning.

  10. Big Data tushunchasi.

  11. Big Data va Deep Learning yordamida ma’lumotlarni tahlil qilish

  12. Big Data va uning tahlilida turli sohalarda foydalanish yutuqlari

  13. Big Data xususiyatlari.

  14. Big Data zamonaviy fan sifatida, u bilan bog’liq muammolar va uning imkoniyatlari.

  15. Big datadan foydalanishining ijobiy va salbiy tomonlari

  16. Big Dataga kirish.

  17. Big Datani qayta ishlash asoslari

  18. Bulut texnologiyasi va uning xizmat turlari.

  19. Bulutdagi katta maʼlumotlar tahlili tizimlari

  20. Bulutli platformalar va provayderlar.

  21. Cloudera, HUE, +ableau. ularning vazifalari va imkoniyatalari. Asosiy operatorlar

  22. Hadoop ekosistemasi.

  23. Hadoop ekosistemasi. Ma’lumotlarni massiv saqlash va qayta ishlash dasturiy vositalari.

  24. Hadoop ekosistemasi. Ma’lumotlarni tadqiq etish dasturiy vositalari. Cloudera.

  25. Hadoop ekosistemasi. Ma’lumotlarni tadqiq etish dasturiy vositalari (HUE).

  26. HUE Spark, YARN ularning vazifalari va imkoniyatalari. Asosiy operatorlar

  27. Katta hajimdagi ma’lumotlar va ular asosida ma’lumotlarni tahlil qilishda mashinali o’qitishning ahamiyati va imkoniyatlari

  28. Katta hajmli ma’lumotlar ularning toyifalanashi va turli manbalari.

  29. Katta maʼlumotlar uchun bulutli yechimlar.

  30. Katta ma'lumotlarni saqlash va ma'lumotlar modellari.

  31. Ma’lumotlarni intelektual tahlil qilish algoritmlarining turlari, ularning umumiy mohiyati

  32. Ma’lumotlarni intelektual tahlil qilish modellarining turlari, ularning umumiy mohiyati

  33. Ma’lumotlarni intellektual tahlil qilishning algoritmlari

  34. Ma’lumotlarni intellektual tahlil qilishning modellari

  35. Ma’lumotlarni parallel qayta ishlashda ma’lumotlarga qo’yiladigan talablar.

  36. Ma’lumotlarni qabul qilish dasturiy vositalari. Sqoop. Flume.

  37. Ma’lumotlarni tadqiq etish va vizualizatsiya qilish dasturiy vositalari.

  38. Ma’lumotlarni tahlil qilish maqsadida Python dasturlash tilida ma’lumotlarni standartlashtirish va normallashtirish

  39. Ma’lumotlarni vizualizatsiya qilish dasturiy vositasi. Tableau

  40. Machine Learning yordamida ma’lumotlarni tahlil qilish

  41. Mahalliy va bulutli infratuzilma.

  42. Parallel hisoblash mexanizmlari, model va algoritmlari.

  43. Python dasturlash tilida ma’lumotlarni intelektual tahlil qilish kutubxonalari

  44. Python dasturlash tilida ma’lumotlarni tahlil qilish kutubxonalari va funksiyalari bilan ishlash

  45. Python dasturlash tilida ma’lumotlarni tahlil qilishning yondashuvlari

  46. Python dasturlash tilida ma’lumotlarni vizuallashtirish yordamida ularni tahlil qilish

  47. S3, Hadoop Taqsimlangan fiyl tizimi (HDFS)

  48. SQL va No SQL ma’lumotlar bazasi, ularning imkoniyatlari va kamchiliklari.

  49. SQL va NoSQL ma’lumotlar bazalari va ular yordamida katta hajmli ma’lumotlarni tahlil qilish

  50. Taqsimlangan hisoblash arxitekturasi, modellari va algoritmlari.




Download 16,45 Kb.




Download 16,45 Kb.
Bosh sahifa
Aloqalar
    Bosh sahifa
Dərs
Mühazirə
Qaydalar
Referat
Xülasə
Yazı


Big data analitikasi va ma'lumotlar tahlili qanday tashkil etiladi

Download 16,45 Kb.