|
Katta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi
|
bet | 2/2 | Sana | 08.12.2023 | Hajmi | 1,86 Mb. | | #113638 |
Bog'liq Microsoft PowerPoint PresentationKatta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi
Axborot xavfsizligi sohasida Big Data quyidagi muammolarga duch keladi: - ma'lumotlarni himoya qilish va ularning yaxlitligini ta'minlash muammolari; - maxfiy ma'lumotlarni buzish va yashirinish xavfi; - maxfiy ma'lumotlarni noto'g'ri saqlash; - ma'lumotni yo'qotish xavfi, masalan, boshqa birovning zararli harakatlari tufayli; - shaxsiy ma'lumotlardan uchinchi shaxslar tomonidan noto'g'ri foydalanish xavfi va boshqalar.
Katta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi
Axborot xavfsizligi sohasida Big Data quyidagi muammolarga duch keladi: - ma'lumotlarni himoya qilish va ularning yaxlitligini ta'minlash muammolari; - maxfiy ma'lumotlarni buzish va yashirinish xavfi; - maxfiy ma'lumotlarni noto'g'ri saqlash; - ma'lumotni yo'qotish xavfi, masalan, boshqa birovning zararli harakatlari tufayli; - shaxsiy ma'lumotlardan uchinchi shaxslar tomonidan noto'g'ri foydalanish xavfi va boshqalar.
Narhi. Katta hajmdagi ma'lumotlar – qimmat resurs. Ma'lumotoziq-ovqat mahsulotlariga, oziq-ovqat mahsulotlariga qarashdan foydalanish qimmatligitomonidan.
McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari:
- Crowdsourcing;
- Aralashtirish va ma'lumotlarni birlashtirish;
- Mashinasozlik;
- Sun'iy neyron tarmoqlari;
- Naqshni aniqlash;
- Bashoratli tahlil
- Simulyatsion modellashtirish;
- Mekansal tahlil;
- Statistik tahlil;
- Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
|
| |