|
Big data(katta ma'lumotlar) juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi
|
| bet | 1/2 | | Sana | 08.12.2023 | | Hajmi | 1,86 Mb. | | #113638 |
Bog'liq Microsoft PowerPoint Presentation
Katta malumotlar Big Data va analitika malumotlar bazasini tashkil qilish mexanizmi.
Big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi.
Big data(katta ma'lumotlar) - juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi. Ba'zi hollarda, katta ma'lumotlar tushunchasi bilan birga shu ma'lumotlarni qayta ishlash ham tushuniladi. Asosan, analiz obyekti katta ma'lumotlar deb ataladi.
Aslida, atamaning ta'rifi: "katta ma'lumotlar" juda katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va ularni tahlil qilishni anglatadi. Agar siz kengroq qarasangiz, bu juda katta hajm tufayli klassik usullar bilan qayta ishlanmaydigan ma'lumotlar. Big Data atamasi o'zi nisbatan yaqinda paydo bo'lgan. Google Trends ma'lumotlariga ko'ra, ushbu mashhurlikning faol o'sishi 2011 yil oxiriga to'g'ri keladi.
2010 yilda katta ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bevosita bog'liq bo'lgan birinchi mahsulotlar va echimlar paydo bo'ldi. 2011 yilga kelib, eng yirik IT-kompaniyalar, shu jumladan IBM, Oracle, Microsoft va Hewlett-Packard, o'z biznes strategiyalarida Big Data atamasidan faol foydalanmoqdalar. Asta-sekin, axborot texnologiyalari bozori tahlilchilari ushbu kontseptsiya bo'yicha faol izlanishlarni boshlaydilar.
2010 yilda katta ma'lumotlarni qayta ishlash bilan bevosita bog'liq bo'lgan birinchi mahsulotlar va echimlar paydo bo'ldi. 2011 yilga kelib, eng yirik IT-kompaniyalar, shu jumladan IBM, Oracle, Microsoft va Hewlett-Packard, o'z biznes strategiyalarida Big Data atamasidan faol foydalanmoqdalar. Asta-sekin, axborot texnologiyalari bozori tahlilchilari ushbu kontseptsiya bo'yicha faol izlanishlarni boshlaydilar.
Katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi
Katta ma'lumotlarni analiz qilish, inson his etish imkoniyatidan tashqarida bo'lgan qonuniylatlarni aniqlashda yordam beradi. Bu esa kundalik hayotimizdagi barcha sohalar, hukumatni boshqarish, tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi
Katta hajmli multimedia ma’lumotlar to‘rtta asosiy xarakteristikaga ega bo‘ladi: hajm, xilma- xillik, tezlik, narhi.
Hajm. Insonlar va mashinalar xosil qilinayotgan ma'lumotlarningo'sib soni, axborot texnologiyalari infrastrukturalariga ma'lumotlarnisaqlash, qo'shish va taqdim etishida yangi talablarni qo'yadi
Hajm. Insonlar va mashinalar xosil qilinayotgan ma'lumotlarningo'sib soni, axborot texnologiyalari infrastrukturalariga ma'lumotlarnisaqlash, qo'shish va taqdim etishida yangi talablarni qo'yadi
Xilma-xillik. Turli strukturalarda to'ldirilgan ma'lumotlar xilma-xilbo'ladi. Bular kredit kartalar bo'yicha tadqiqot bo'yicha ilmiy tadqiqotkamera bo'ladimi, fotografik suratlar bo'ladimi, video va audio ma'lumotlarbo'ladimi barchasi o'ziga xos joy va saqlash shart sharoitlarini talab qiladi.
Xilma-xillik. Turli strukturalarda to'ldirilgan ma'lumotlar xilma-xilbo'ladi. Bular kredit kartalar bo'yicha tadqiqot bo'yicha ilmiy tadqiqotkamera bo'ladimi, fotografik suratlar bo'ladimi, video va audio ma'lumotlarbo'ladimi barchasi o'ziga xos joy va saqlash shart sharoitlarini talab qiladi.
Tezlik. Tezlik deganda moddiy ma'lumotlarning ma'lumotlar bazasiga kelibtushib ketish, balki bu ma'lumotlar bazasidan mahsulot ishlab chiqarishlish haqida ham anglanadi.
Tezlik. Tezlik deganda moddiy ma'lumotlarning ma'lumotlar bazasiga kelibtushib ketish, balki bu ma'lumotlar bazasidan mahsulot ishlab chiqarishlish haqida ham anglanadi.
Narhi. Katta hajmdagi ma'lumotlar – qimmat resurs. Ma'lumotoziq-ovqat mahsulotlariga, oziq-ovqat mahsulotlariga qarashdan foydalanish qimmatligitomonidan.
Narhi. Katta hajmdagi ma'lumotlar – qimmat resurs. Ma'lumotoziq-ovqat mahsulotlariga, oziq-ovqat mahsulotlariga qarashdan foydalanish qimmatligitomonidan.
|
|
Bosh sahifa
Aloqalar
Bosh sahifa
Big data(katta ma'lumotlar) juda katta hajmdagi bir jinsli bo'lmagan va tez tushadigan raqamli ma'lumotlar bo'lib, ularni odatiy usullar bilan qayta ishlab bo'lmaydi
|
