|
Yuzni tanib olishning afzalliklari
|
bet | 4/7 | Sana | 17.01.2024 | Hajmi | 247,78 Kb. | | #139875 |
Bog'liq BARMOQ IZIGA ASOSLANGAN AUTENTIFIKATSIYA USULI VA UNING XUSUSIYATLARI 88888Yuzni tanib olishning afzalliklari
Yuzni tanish tizimlari biometrikaning boshqa turlaridan ustunlikka ega. Jonlilikni aniqlash, termal tasvirlar va boshqa texnologiyalar bilan birlashganda, bu biometrik usul eng yuqori darajadagi xavfsizlikni namoyish etadi.
Yuzni tanish texnologiyasi ekranlar, fotosuratlar, niqoblar va boshqalar kabi turli xil soxta artefaktlarni aniqlash imkonini beradi, bu jarayonni qaytib kelgan foydalanuvchilarni autentifikatsiya qilishning tez va samarali usuliga aylantiradi.
Bundan tashqari, yuzni tanishdan foydalanish juda oson. Kameralar hayotimizning katta qismiga aylanganligi sababli, ushbu biometrik usul foydalanuvchining telefoni yordamida amalga oshirilishi mumkin. Shu sababli, yuz autentifikatsiya qilish uchun eng ko'p afzal qilingan biometrik xususiyatdir.
Yuzni tanib olishning umumiy muammolari
Foydalanuvchilar yuzni tanishga asoslangan autentifikatsiya paytida duch kelishi mumkin bo'lgan bir nechta muammolar mavjud. Birinchisi, video yoki rasmning mos kelmaydigan fonidir. Murakkab fon insonning yuzini ajratib bo'lmaydigan qilib qo'yishi mumkin, bu esa muvaffaqiyatli autentifikatsiyani oldini oladi. Yana bir qiyinchilik - yorug'lik. Yomon yorug'lik jarayonni buzishi mumkin. Shuni ham ta'kidlash kerakki, vaqt o'tishi bilan yuz keskin o'zgarishi mumkin. Umumiy omillarga qarish, kosmetik jarrohlik, baxtsiz hodisalar va kasalliklar kiradi.
Ovoz
Ovoz biologik va xulq-atvor xususiyatlarini birlashtirgan biometrik atributdir. Inson ovozining tovushi ko'plab jismoniy xususiyatlar, masalan, og'iz, til, burun yoki ovoz paychalarining hajmi va shakli bilan belgilanadi. Bundan tashqari, ularning tili, tibbiy muammolari yoki his-tuyg'ulari sezilarli darajada ta'sir qilishi mumkin.
Ovoz yoki ma'ruzachini aniqlash insonni ovoziga qarab aniqlaydi. U karnayga ovozining noyob profilini yaratish uchun oddiy nutq vazifalarini belgilash orqali ishlaydi. Keyin tizim karnayni autentifikatsiya qilish uchun ishlatiladigan yangi ovoz namunalari bilan profilni o'zaro moslashtiradi.
|
| |