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Bog'liq
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Methodology and formal ‘setting the stage’ 
From the system management point of view, the adaptation should be considered 
from the positions of the adaptation object functioning. In most cases, it is hardly ad-
visable to consider the problem of global adaptation of the entire system with respect 
to some criteria for the effectiveness of its functioning. Apparently, it would be more 
correct to consider the local adaptation problems, covering only certain aspects of sys-
tem functioning in accordance with hierarchical levels (for adaptation system).
Taking into account the abovementioned, herewith the problem of adaptation is de-
scribed as a way to manage/control the object in an environment of uncertainty both for 
environment and the object itself. The latter is related primarily with the complexity of 
the object, which may cause the unclear situation for adequate modeling. In order to 
cope with different uncertainty in environment and diverse range of objects’ function-
alities, the authors suggest to consider the adaptation issues from two points of view for 
conceptual modeling: 1) when it deals with an environment, the principles of software 
engineering are applied for modeling the features, and 2) when considering an object 
the multi agent systems are best suited for enabling individual features. Thus, the first 



‘picture’ will be described by the tools of system modeling and the second one – by the 
agent-based modeling approach. It is interesting to see how formal methods can attract 
the ‘external’ requirements of application and technology, while using agents opens to 
the researcher the broader capabilities each entity within environment can demonstrate. 
In figure 1 such relationship for proposed statements is depicted: we have two logical 
spaces wherein application requirements to be taken into consideration, one for soft-
ware engineering tasks that have the fundamental basis of reference modeling (this may 
include model-driven development, UML-modeling, etc.), and another space is for 
MAS with related techniques and tools (mainly based on intelligent systems) of agent 
behavior attraction.

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