|
Mavzu: O’rnatilgan neyron tarmoq yordamida chap ko’zni aniqlash
|
| bet | 4/4 | | Sana | 10.12.2023 | | Hajmi | 1.56 Mb. | | #115259 |
Bog'liq Timsollarni tanib olish Assembler tilida asosiy operatorlar bilan tanishish-fayllar.org, 951-44-5347-6, ҲАМКОРЛИК ШАРТНОМАСИ амалиёт учун (2)Mavzu: O’rnatilgan neyron tarmoq yordamida chap ko’zni aniqlash
Ishdan maqsad: O’rnatilgan neyron tarmoq yordamida chap ko’zni aniqlash bilan ishlash
Kerakli johozlar: kompyuter hamda internet.
Nazariy qism:
Chap ko'zni aniqlash uchun neyron tarmoqlaridan foydalanilgan bir qo'llanma, "Convolutional Neural Network" (CNN) deb ataladigan tarmoq modelidir. Bu tarmoq modeli, görsel verileri (rasm, video) o'qib, ulardan belgilangan ob'ektlarni aniqlash uchun o'rgatilgan vaqti kelgan bir texnologiyadur.
CNN modellari, tahlil qilish uchun kirish rasmini (chap ko'z rasmi) o'ziga olinadi va bir nechta konvolutsiya va maxpooling qatlamlari orqali rasmdagi xususiyatlarni aniqlaydi. Shuningdek, kelgusida qo'shimcha qatlamlar (fully connected layers) orqali aniqlangan xususiyatlarni foydalanib, chap ko'zni aniqlash uchun tahminlashishni o'rgatadi.
Chap ko'zni aniqlash uchun o'rgatilgan CNN modellari, katta sonli ma'lumot to'plamiga asoslangan tarbiyalanish jarayonidan o'tkaziladi. Ushbu jarayonning muhim qismi, modelni yuqori sifatli tasvir ma'lumotlari bilan e'lon qilish va uning ustida belgilangan xususiyatlarni aniqlashdan iboratdir. Ana maqsad esa, modelga berilgan tasvir ma'lumotlaridan to'g'ri va aniqlik bilan chap ko'zni aniqlashni o'rganishdir.
Tahlili qilinayotgan tasvir ma'lumotlaridan bir nechta ko'plab chap ko'z tasvir ma'lumotlarini o'z ichiga olgan bir dataset (ma'lumotlar to'plami) ishlatilarak, CNN modellari o'rgatiladi. O'rgatish jarayoni davomida modelning xususiyatlarni aniqlash uchun ma'lumotlarni to'g'ri (chap ko'z bilan) belgilash uchun tarbiyalanadi
|
| |
