INTERNATIONAL SCIENTIFIC AND TECHNICAL CONFERENCE
“DIGITAL TECHNOLOGIES: PROBLEMS AND SOLUTIONS OF PRACTICAL
IMPLEMENTATION IN THE INDUSTRY”
APRIL 27-28, 2023
842
XOPFILD VA XEMMING NEYRON TO’RLARINI ALGORITMLASH.
1
Nuritdinov Nurbek Davlataliyevich,
2
O’rmonov Musohon Nodirjon o’g’li
1,2
Namangan muhandislik-qurilish instituti
Tel:+998939141828
e-mail:
nur_uzb_85@mail.ru
https://doi.org/10.5281/zenodo.7859296
Annotasiya. Ushbu maqolada Xopfild va Xemming Neyron to’rlarini algoritmlash va
dasturini ishlab chiqildi. Bu masalani hal etish uchun Xopfild va Xemming neyron to’rlari
yordamida tanib olishning bir necha usullari keltirib o’tilgan.
Kalit so’zlar: Xopfild, Xemming Neyron to’rlari, teskari aloqa, tasvir, raqamlashgan
ovozlar kabi jaryonlarni, Tarmoq qiymatlarni, segmentatsiya, Rangli tasvirni kulrang tasvirga
o’tkazish, rangli tasvirlari, Tasvirni binar (oq-qora) tasvirga o’tkazish, tasvir gistogrammasi.
Sun’iy neyron to’rlari konfiguratsiyalari orasida klassifikatsiyalashda o’qitish prinsiplari
bo’yicha o’qituvchi yordamida o’rgatish va o’qituvchisiz o’rgatish prinsiplariga to’g’ri
kelmaydi. Bunday hollarda vazn koeffitsiyentlari qayta ishlanayotgan axborotlar yordamida izlab
topiladi va barcha o’rgatishlar xuddi shu hisoblashga keltiriladi.
Bir tomondan aprior
axborotlarni o’qituvchining yordami sifatida qabul qilish kerak,
boshqa tomondan tarmoq
tasvirlarni haqiqiy ma’lumotlar kelguncha xotirada saqlab qoladi. Bunday mantiqiy bog’lanishli
tarmoqlar sifatida Xopfild va Xemming to’rlarini yaxshi tanilgan.
Quyida qirishi va chiqishi bitta bo’lgan bir qatlamli Xopfildnig neyron tarmog’i
keltirilgan.
1-rasm. Xopfild tarmog’ining strukturali sxemasi.
Asosiy xotira kabi bu tarmoqda yechiladigan masala quyidagicha shakllantiriladi. Shakl
ko’rinishidagi (tasvir, raqamlashgan ovozlar kabi jarayonlarni yoki ob‘yektlarni ifodalovchi)
qandaydir ikkilik signallardan tashkil topgan bo’lsin. Tarmoq unga kirib kelayotgan ideal
bo’lmagan mos tasvirli signallarni
ajratib saqlab qolsin, yoki kirib kelgan ma’lumotlar birorta
ham shaklga mos kelmasligi haqida xabar bersin.
Umumiy holda, ixtiyoriy signalni
X = {x
i
:
