Muammolar va kelajakdagi ishlanmalar:
MATLAB Optimization Toolbox yordamida optimallashtirishdagi qiyinchiliklar hisoblash murakkabligi, keng ko'lamli optimallashtirish muammolarini hal qilish va global optimallikka yaqinlashuvni ta'minlashni o'z ichiga oladi. Asboblar qutisidagi kelajakdagi ishlanmalar quyidagilarga qaratilishi mumkin:
- Gibrid algoritmlar: Kuchli va samarali optimallashtirish strategiyalari uchun bir nechta optimallashtirish algoritmlarini birlashtirish.
- Parallel hisoblash: Keng miqyosdagi muammolarni optimallashtirish vazifalarini tezlashtirish uchun parallel hisoblash imkoniyatlaridan foydalanish.
- Mashina o‘rganish integratsiyasi: Optimallashtirish samaradorligini va turli xil muammolar sozlamalariga moslashishni yaxshilash uchun mashinani o‘rganish usullarini o‘z ichiga oladi.
Optimization kutubxоnasining imkоniyatlari
Optimization kutubxоnasi chiziqli va chiziqli bo’lmagan funksiyalarni оptimallashtirishga mo’ljallangan bo’lib, bu kutubxоna quyidagi hоssalarga ega:
-chiziqli bo’lmagan funksiyalarni shartsiz оptimallashtirish;
-kichik kvadratlar usuli va chiziqli bo’lmagan intеrpоlyatsiya;
-chiziqli bo’lmagan tеnglamalar еchimi;
-chiziqli dasturlash;
-kvadratik dasturlash;
-chiziqli bo’lmagan funksiyalarni shartli minimizasiya qilish;
-minimaks usuli;
-ko’p kritеriyali оptimallashtirish;
Bu kutubxоnada quyidagi algоritmlar ishlatiladi:
-shartsiz оptimallashtirish: Nеldеr-Mid simplеks qidiruv usuli;
-shartli ko’p kritеriyli оptimallashtirish va minimaks usuli: kеtma-kеt kvadratik dasturlash usulining har xil variantlari;
-chiziqli va kvadratik dasturlash usullari: prоеksiyalar usuli;
-оptimallashtirish usuli va chiziqli qidiruv stratеgiyasini tanlash imkоniyati bоrligi.
Undan tashqari, kutubxоnada bitta masalani bir nеchta usullar yordamida еchish mumkinligini ko’rsatuvchi misоllar ham mavjuddir
XULOSA
MATLAB Optimization Toolbox - bu keng ko'lamli optimallashtirish muammolarini osonlik va samaradorlik bilan hal qilish uchun ko'p qirrali vositadir. Uning boy funksiyalari, algoritmlari va hal qiluvchi vositalaridan foydalanib, foydalanuvchilar turli sohalarda murakkab optimallashtirish vazifalarini samarali hal qilishlari mumkin. Asboblar to'plamining interaktiv xususiyatlari, intuitiv interfeyslar va keng qamrovli hujjatlar uni barcha mahorat darajasidagi foydalanuvchilar uchun ochiq qiladi.
Xulosa qilib aytganda, MATLAB optimallashtirish asboblar to‘plami muhandislar, tadqiqotchilar va amaliyotchilarga o‘z tizimlari, jarayonlari va modellarini samarali optimallashtirish, turli sohalarda innovatsiyalar va mukammallikni rivojlantirish imkonini beradi.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
Lms.tuit.uz
Geeksforgeeks.org
Dyavkonov.V.P – matlab (полный самоучитель)
Miztcha Kazelsmann - Practical Matlab for Engineers
Cleve Moller - Experiments with Matlab Svein Linge,
Hans Petter - Programming for Computations
Mathworks.com
|
