Ko'p maqsadli optimallashtirish
Cheklovlar to'plamiga bog'liq bo'lgan bir nechta maqsadli funktsiyalarga ega bo'lgan optimallashtirish masalalarini hal qiling.
Yechiuvchilar
Muammoni shakllantirish maqsadga erishish yoki minimal yechimga o'xshash bo'lishi kerak. Har bir maqsad uchun qo'shimcha vaznli maqsad qiymatlari mavjud bo'lsa, maqsadga erishishdan foydalaning. Maqsad funktsiyalari to'plamining eng yomon qiymatini minimallashtirish uchun minimaxdan foydalaning.
Ilovalar
Ikki yoki undan ortiq qarama-qarshi maqsadlar talab qiladigan kelishuvlarni hal qilish uchun ko'p maqsadli optimallashtirishdan foydalanish. Misollar, strukturaviy dizayndagi og'irlik va kuch yoki portfelni optimallashtirishdagi xavf va daromad.
MATLAB Optimization Toolbox - bu turli xil optimallashtirish muammolarini hal qilish uchun keng qamrovli vositalar to'plamini taqdim etadigan kuchli dasturiy ta'minot to'plami. U foydalanuvchilarga o'z tizimlarini samarali optimallashtirishda yordam beradigan ko'plab funktsiyalar, algoritmlar va vositalarni taklif etadi. Ushbu maqolada biz MATLAB optimallashtirish asboblar to'plamining asosiy xususiyatlarini va undan turli domenlarda optimallashtirish muammolarini hal qilishda qanday foydalanish mumkinligini ko'rib chiqamiz.
MATLAB optimallashtirish asboblar to'plamining asosiy xususiyatlari:
1. Optimallashtirish funktsiyalari:
MATLAB optimallashtirish asboblar to'plami turli turdagi optimallashtirish muammolarini hal qilish uchun mo'ljallangan boy funktsiyalar to'plamini o'z ichiga oladi. Bu funktsiyalar chiziqli va chiziqli bo'lmagan optimallashtirishni, cheklangan va cheklanmagan optimallashtirishni, shuningdek, global va mahalliy optimallashtirish usullarini qamrab oladi.
2. Optimallashtirish algoritmlari:
Asboblar qutisi turli xil optimallashtirish muammolari talablariga mos keladigan turli xil optimallashtirish algoritmlarini taklif qiladi. Ushbu algoritmlar ichki nuqta usullari, faol to'plam usullari, genetik algoritmlar, simulyatsiya qilingan tavlanish, zarrachalar to'dasini optimallashtirish va boshqalarni o'z ichiga oladi.
3. Optimallashtirish yechimlari:
MATLAB Optimization Toolbox chiziqli dasturlash, kvadratik dasturlash, chiziqli bo'lmagan dasturlash, butun sonli dasturlash va aralash butun sonli dasturlash kabi keng ko'lamli optimallashtirish muammolari uchun echimlarni taqdim etadi. Foydalanuvchilar muammoning tuzilishi va cheklovlari asosida tegishli hal qiluvchini tanlashlari mumkin.
4. Optimallashtirish ilovasi:
Optimallashtirish asboblar to‘plami foydalanuvchilarga real vaqt rejimida optimallashtirish muammolarini ko‘rish, parametrlarni o‘rnatish, algoritmlarni tanlash va natijalarni ko‘rish imkonini beruvchi interaktiv ilovani o‘z ichiga oladi. Ushbu ilova grafik interfeysni afzal ko'rgan foydalanuvchilar uchun optimallashtirish jarayonini soddalashtiradi.
|
