|
Fotodiod va nurlanuvchi diod tasnifi
|
| bet | 2/7 | | Sana | 21.05.2024 | | Hajmi | 223,13 Kb. | | #248409 |
Bog'liq 2-Mustaqil ishi Kompyuter Hojiboy Raupov1. Fotodiod va nurlanuvchi diod tasnifi
Mustaqil va qaram o'zgaruvchilar.
O'zgaruvchilar nafaqat o'lchov shkalasi bo'yicha, balki tasniflanadi tadqiqotdagi roli bilan. O'zgaruvchilar, shuningdek, mustaqil yoki bog'liq o'zgaruvchilar sifatida tasniflanishi mumkin. A o'zgaruvchisi ta'sir ko'rsatishi taxmin qilinsa ba'zi bir qaram o'zgaruvchida b, a mustaqil o'zgaruvchi, b esa qaram o'zgaruvchi deb ataladi. Ba'zi tadqiqotlar bo'lishi mumkin bir nechta mustaqil o'zgaruvchilar va bir nechta qaram o'zgaruvchilarga ega. Ba'zi talabalar ko'pincha kategorik o'zgaruvchilar mustaqil o'zgaruvchilar bo'lishi kerak deb xato qilishadi. Bu har doim ham shunday emas. Agar biz makon (uy yoki uzoqda) kabi kategorik o'zgaruvchining farazi ishlash o'zgaruvchilariga ta'sir qiladi, keyin joy haqiqatan ham mustaqildir o'zgaruvchan. Boshqa tomondan, biz masofaning ta'sirini o'rganayotgan bo'lsak o'yin natijalari bo'yicha sayohat qilgan (km) (g'alaba, durang va mag'lubiyat sifatida tasniflangan), bosib o'tgan masofa mustaqil o'zgaruvchidir, garchi u sonli bo'lsa ham. Bu ishlatiladigan statistik testlarga ta'sir qiladi.
Biz odatdagidan ko'proq gol farqi bilan yutqazganimiz uchun uyga uzoqroq yo'l bosib o'tmoqchi emasmiz. Qaerda bosib o'tilgan masofa yoki boshqa raqamli o'zgaruvchilar o'yin natijasiga ta'sir qiladi deb taxmin qilsak, diskriminant funktsiyani tahlil qilish kabi guruhga a'zolikni bashorat qiluvchi test yaxshiroq bo'lar edi.
Ma'lumotlarni qayta qilish turlari
Elementar statistika: Boshqa sohalardagi ma'lumotlar kabi elementar statistik ma'lumotlar yordamida sport ko'rsatkichlari ma'lumotlarini tahlil qilish mumkin. Ta'riflovchi statistik ma'lumotlardan vosita va medianlar kabi samaradorlik o'zgaruvchilari uchun o'rtacha qiymatlarni aniqlash, shuningdek, standart og'ishlar, diapazonlar yoki kvartillararo diapazonlar yordamida ushbu o'rtacha qiymatlar bo'yicha namunalarning o'zgaruvchanligini tavsiflash uchun reduktiv miqdoriy yondashuv doirasida foydalanish mumkin.
Raqamli ishlash o'zgaruvchilari o'rtasidagi munosabatlar korrelyatsiya usullari yordamida baholanishi mumki inferentsial statistik testlar namunalar orasidagi o'rtacha (yoki o'rtacha) qiymatlardagi har qanday farqlarning ahamiyatini ifodalash uchun ishlatiladi. Statistik ahamiyatga egalik odatda ap qiymati bilan ifodalanadi, ya'ni i turdagi xatolik ehtimoli. Bu bizning spektakllarimizning kichik guruhlari o'rtasidagi farq namuna olingan spektakllarning kengroq tegishli populyatsiyasida mavjud bo'lish ehtimolidir. Bu ehtimollik qanchalik kichik bo'lsa, farq shunchalik muhim bo'ladi: P < 0,05, tanlanma bo'yicha farqni da'vo qilishda xato qilish ehtimoli kengroq populyatsiyadagi farqni bildiradi - 0,05 dan kam. Agar p < 0,001 bo'lsa, unda bunday tanlama xatosiga yo'l qo'yish ehtimoli kamroq bo'ladi va shuning uchun natija yanada muhimroq bo'ladi. Farq juda muhim bo'lishi mumkin bo'lsa-da (masalan, p <0,001), bu shunchaki farq aholi sonidagi haqiqiy farqni ifodalashiga 99,9 foiz ishonchimiz komil ekanligini anglatadi. Biz ishonchimiz komil bo'lgan bu muhim farq, haqiqiy sport shartlarida juda kichik farq bo'lishi mumkin. Shu sababli, ko'plab tadqiqotchilar farqning mazmunini ifodalash uchun ta'sir o'lchovlaridan ham foydalanadilar. Ta'sir o'lchamlari odatda ishlatiladigan o'zgaruvchilar ichidagi o'zgaruvchanlik nuqtai nazaridan farqlarni ifodalaydi.
|
| |
