|
Optik tolali texnologiyada sun'iy intellekt va mashinani o'rganishning o'rni
|
| bet | 8/10 | | Sana | 20.05.2024 | | Hajmi | 171,48 Kb. | | #246702 |
Bog'liq Yangi texnologiyalar asosida shakllangan optik tolalar Ubaydullayev KOptik tolali texnologiyada sun'iy intellekt va mashinani o'rganishning o'rni
Sun'iy intellekt (AI) va Machine Learning (ML) turli sohalarda inqilob qilmoqda va ularning optik tolali texnologiyalarga ta'siri bundan mustasno emas. AI va ML algoritmlaridan foydalangan holda tadqiqotchilar va muhandislar yangi imkoniyatlarni ochmoqda, ishlashni optimallashtiradi va optik tolali aloqa tizimlaridagi muammolarni hal qilmoqda. Ushbu bo'limda biz AI va ML ning optik tolali texnologiya va uning ilovalarini rivojlantirishdagi rolini ko'rib chiqamiz.
1. Bashoratli texnik xizmat ko'rsatish va nosozliklarni aniqlash AI va ML algoritmlari real vaqtda optik tolali tarmoqlarning salomatligi va ishlashini kuzatish, tahlil qilish va bashorat qilish uchun ishlatiladi. Sensorlar, optik quvvat o'lchagichlar va boshqa monitoring qurilmalari ma'lumotlarini tahlil qilish orqali ushbu algoritmlar tarmoqdagi potentsial nosozliklar, buzilishlar yoki anomaliyalarni aniqlashi mumkin, bu esa proaktiv texnik xizmat ko'rsatishni ta'minlaydi va ishlamay qolish vaqtini minimallashtiradi.
2. Dinamik tarmoq optimallashtirish ML algoritmlari o'zgaruvchan trafik naqshlari, atrof-muhit sharoitlari va tarmoq konfiguratsiyasiga moslashish orqali optik tarmoqlarni dinamik optimallashtirish imkonini beradi. Ushbu algoritmlar real vaqt rejimida marshrutlashni, to'lqin uzunligini taqsimlashni, modulyatsiya formatlarini va boshqa tarmoq parametrlarini optimallashtirishi, samaradorlikni oshirishi va energiya sarfini minimallashtirishi mumkin.
3. Signalni qayta ishlash va sifatni oshirish Chuqur o'rganish kabi sun'iy intellektga asoslangan signalni qayta ishlash usullari optik tolali tarmoqlar orqali uzatiladigan optik signallarning sifati va yaxlitligini oshirish uchun qo'llaniladi. Ushbu usullar signal buzilishlarini yumshata oladi, shovqinni kamaytiradi va dispersiya va zaiflash effektlarini qoplaydi, umumiy signal sifati va aloqa tizimining ishonchliligini oshiradi.
4. Kengaytirilgan modulyatsiya va kodlash sxemalari AI va ML optik aloqa uchun modulyatsiya va kodlash sxemalarida innovatsiyalarni boshqarmoqda, bu esa yuqori tezlikda, uzoq masofaga uzatish uchun moslashtirilgan ilg'or modulyatsiya formatlari va xatolarni tuzatish usullarini ishlab chiqishga imkon beradi. Ushbu usullar signalni kodlash, dekodlash va tiklash jarayonlarini optimallashtirish, optik aloqa tizimlarining ma'lumotlar tezligi va spektral samaradorligini oshirish uchun ML algoritmlarini o'rganish imkoniyatlaridan foydalanadi.
|
| |
