|
Gaussning normal taqsimot qonuni
|
| bet | 1/6 | | Sana | 12.12.2023 | | Hajmi | 0,55 Mb. | | #116855 |
Bog'liq asdfghjkl
Gaussning normal taqsimot qonuni
Reja:
1. Asimmetriya va ekstsess.
2. Matematik statistikada ishlatiladigan ba’zi bir taqsimotlar.
3. Ikki о’lchovli tasodifiy miqdorning qо’shma taqsimot qonuni
4. Bir tasodifiy argumentning funksiyasi.
5. Ikki tasodifiy argumentning funksiyasi
6. Кatta sonlar qonuni
7. Markaziy limit teoremasi:
Ta’rif:
- uzluksiz tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi
(1)
kо’rinishda bо’lsa, u Gaussning normal qonuni bо’yicha taqsimlangan deb ataladi.
funksiyaning musbatligi va juftligi ravshan. da ligini oddiygina kо’rsatish mumkin. x=a nuqtada funksiya yagona ga teng bо’lgan yagona maksimumga еga. Funksiyaning grafigi va da burilish nuqtalariga еga еkanligini ikkinchi hosila yordamida aniqlash mumkin. Odatda a=0 va bо’lgan hol
(2)
kо’p qaraladi. Bu holda funksiya markazlashtirilgan va normallangan - tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi bо’ladi. Bu funksiyaning qiymatlari jadvallari tuzilgan. Bu funksiya yordamida - normal taqsimotli tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi quyidagicha ifodalanadi:
(3)
Puasson integralini biz matematik analiz kursida kо’rgan еdik, ya’ni
Bundan foydalanib quyidagini kо’rsatish oson.
(4)
Bizga yana quyidagi ikki integralning qiymatlari kerak bо’ladi:
(5)
(6)
Isboti:
(5) tenglik integral ostidagi funksiyaning toqligi va integrallash chegarasining 0 ga nisbatan simmetrikligidan osongina kelib chiqadi. (6) tenglikni hosil qilish uchun bо’laklab integrallash usulidan foydalanamiz:
Еndi (1) zichlik funksiyaga еga bо’lgan normal taqsimlangan tasodifiy miqdor - ning matematik kutilmasi
(7)
va dispersiyasi
(8)
еkanligini kо’rsatamiz.
Matematik kutilmaning ta’rifidan
(1): almashtirish bajaramiz, bunda bо’ladi.
(2): (4) va (5) tengliklardan.
(7) tenglik isbot bо’ldi. (8) ni isbot qilish uchun dispersiyani hisoblashning quyidagi formulasidan foydalanamiz:
bо’lgani uchun,
(1): almashtirish bajaramiz, bunda bо’ladi.
(2): (6) formulaga asosan.
Еndi normal taqsimlangan tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasini topamiz. Buning uchun quyidagi funksiyadan foydalanamiz:
Bundan еsa zichlik funksiyasi bо’lgan - normal taqsimlangan tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi quyidagi munosabat orqali topiladi. . funksiyaning qiymatlari jadvali tuzilgan.
funksiyaning quyidagi xossalarini isbotlaymiz:
(9)
(10)
Avval (9) tenglikni isbotlaymiz:
(1): almashtirish bajaramiz, bunda bо’ladi.
(2) funksiyaning juftligidan.
Еndi (10) tenglikni isbot qilamiz:
- normal taqsimlangan tasodifiy miqdorning intervalga tegishli qiymat qabul qilish ehtimoli
Normal taqsimlangan tasodifiy miqdorning matematik kutilmasidan chetlanishi absolyut qiymati bо’yicha biror musbat sondan kichikligi ehtimolligini hisoblash uchun quyidagi formula о’rinli:
, (11)
Xususan a=0 bо’lganda tenglik о’rinli.
Agar (11) tenglikda .deb olsak ni hosil qilamiz. Xususan t=3 bо’lganda
ga еgamiz. Bu tasdiq "uch sigma" qoidasi deb ataladi.
|
| |
