|
Tibbiyotda mashinasozlikni rivojlantirish tendentsiyalari va istiqbollari
|
| bet | 169/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024 13.3.Tibbiyotda mashinasozlikni rivojlantirish tendentsiyalari va istiqbollari
Mashinali o‘qitish tibbiy amaliyotda ajralmas vositaga aylandi, xatolar xavfini kamaytiradi va diagnostika va davolash samaradorligini oshiradi. Mashinali o‘qitish texnologiyalari tibbiy tasvirlardagi naqshlarni aniqlashdan bemorning natijalarini bashorat qilishgacha bo‘lgan keng ko‘lamli tibbiyot sohalarida qo‘llaniladi.
Tibbiyotda mashinani o‘rganishning hozirgi tendentsiyalaridan biri chuqur neyron tarmoqlardan foydalanishdir. Ushbu neyron tarmoqlar katta hajmdagi ma’lumotlarni tahlil qiladi va murakkab bog’liqliklar va naqshlarni aniqlash qobiliyatiga ega. Ushbu texnologiya turli kasalliklarni aniqroq tashxislash va ularning rivojlanishini bashorat qilish imkonini beradi.
Yana bir muhim tendentsiya - tibbiy tasvirlar, bemorlarning elektron yozuvlari yoki genetik ma’lumotlar kabi turli xil tabiatdagi ma’lumotlar bilan ishlay oladigan Mashinali o‘qitish algoritmlarini ishlab chiqish. Bunday algoritmlar ma’lumotlarni har tomonlama tahlil qilish imkonini beradi, diagnostika aniqligini oshiradi va har bir bemor uchun optimal davolash usullarini tanlashga yordam beradi.
Tibbiyotda mashinali o‘qitish allaqachon ajoyib natijalarga erishdi. Misol uchun, ba’zi tadqiqotlar shuni ko‘rsatdiki, Mashinali o‘qitish algoritmlari saratonni tibbiy tasvirlardan aniq aniqlashi va yurak-qon tomir kasalliklari ehtimolini bashorat qilishi mumkin.
Tibbiyotda mashinali o‘qitishni rivojlantirish istiqbollaridan biri bemorning genomi haqidagi ma’lumotlardan foydalanish bilan bog’liq. Mashinali o‘qitish algoritmlari genetik ma’lumotni tahlil qilishi va irsiy kasalliklarning rivojlanish ehtimolini yoki har bir bemor uchun optimal davolash usullarini bashorat qilishi mumkin. Bu shaxsiylashtirilgan tibbiyotda yangi imkoniyatlarni ochib, individual tavsiyalar berish va optimal davolash usullarini tanlash imkonini beradi.
Umuman olganda, tibbiyotda mashinani o‘rganishni rivojlantirish tendentsiyalari va istiqbollari diagnostika va davolashning bosqichma-bosqich takomillashuvi, shuningdek, shaxsiylashtirilgan tibbiyotning rivojlanishidan dalolat beradi. Mashinali o‘qitish murakkablikni engib o‘tish va sog’liqni saqlash sifatini yaxshilash uchun katta imkoniyatlarni taqdim etadi.
|
| |
