|
Neyron tarmoq vazifasi va modelini tanlash
|
| bet | 177/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 20241. Neyron tarmoq vazifasi va modelini tanlash:
Neyron tarmoqlar yordamida hal qilmoqchi bo‘lgan muammoni aniqlang. Bu, masalan, tasvirni aniqlash, matnni qayta ishlash, vaqt seriyasini bashorat qilish va boshqalar bo‘lishi mumkin.
Vazifangizga eng mos keladigan neyron tarmoq turini tanlang (masalan, tasvirlar uchun konvolyutsion neyron tarmoqlar, ketma-ket ma’lumotlar uchun takroriy neyron tarmoqlar).
2. Ma’lumotlarni tayyorlash:
Modelni o‘qitish va sinovdan o‘tkazish uchun ma’lumotlarni to‘plang va tayyorlang. Bunga tasvirni qayta ishlash, matnni tokenlashtirish, ma’lumotlarni normallashtirish va boshqa transformatsiyalar kiradi.
3. Modelni o‘qitish:
Modelni yaratish va o‘rgatish uchun TensorFlow yoki PyTorch kabi chuqur o‘rganish kutubxonalaridan foydalaning. Ma’lumotlarni yuklab oling, model arxitekturasini aniqlang, yo‘qotish xususiyati va optimallashtiruvchini tanlang va keyin modelni ma’lumotlaringizga o‘rgating.
4. Modelni veb-ilovaga integratsiya qilish:
Flask yoki Django kabi ramkadan foydalanib veb-dastur yarating.
O‘qitilgan modelni veb-ilovaga birlashtiring. Buni modelni fayldan yuklab olish (agar u saqlangan bo‘lsa) yoki model ishlayotgan serverga ulanish orqali amalga oshirish mumkin.
5. So‘rovlarni qayta ishlash:
Foydalanuvchilarning so‘rovlarini qabul qilish uchun veb-ilovani o‘rnating. Vazifaga qarab, bu rasmlarni yuklash, matn kiritish yoki boshqa ma’lumotlar shakllari bo‘lishi mumkin.
6. Bashorat qilish va vizualizatsiya:
So‘rovni qabul qilganda, kirish ma’lumotlarini bashorat qilish uchun o‘qitilgan modeldan foydalaning.
Natijalarni veb-sahifada ko‘rsating, shunda foydalanuvchi modelning chiqishini ko‘rishi mumkin.
7. Xavfsizlik va ishlashni ta’minlash:
Modelning kirish va chiqishini qayta ishlash bilan bog’liq xavfsizlik masalalariga e’tibor berish.
Yuqori ishlash uchun dastur kodi va tuzilishini optimallashtiring, ayniqsa model juda ko‘p hisoblash resurslarini talab qilsa.
|
| |
