|
Django yordamida so‘zlarni qayta ishlash
|
| bet | 175/182 | | Sana | 19.05.2024 | | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024Django yordamida so‘zlarni qayta ishlash:
Bu matn ohangini tahlil qilish uchun modelingiz bor va uni Django veb-ilovasiga joylashtirmoqchisiz:
# views.py
from django.shortcuts import render
from .forms import TextForm
from .utils import analyze_sentiment
def analyze_text(request):
result = None
if request.method == 'POST’:
form = TextForm(request.POST)
if form.is_valid():
text = form.cleaned_data['text’]
result = analyze_sentiment(text)
else:
form = TextForm()
return render(request, 'analyze_text.html', {'form': form, 'result’: result})
# utils.py
from textblob import TextBlob
def analyze_sentiment(text):
blob = TextBlob(text)
sentiment_score = blob.sentiment.polarity
if sentiment_score > 0:
return "Ijobiy sharh"
elif sentiment_score < 0:
return "Salbiy sharh"
else:
return "Neytral sharh"
3. Fastape yordamida ma’lumotlarni bashorat qilish:
Facet API-bu veb-API yaratish uchun ishlatilishi mumkin bo‘lgan zamonaviy veb-ramka. Ushbu kirishlar asosida qiymatlarni bashorat qilish uchun modelingiz bor:
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from .predictor import make_prediction
app = FastAPI()
class InputData(BaseModel):
feature1: float
feature2: float
feature3: float
@app.post("/predict")
def predict(data: InputData):
try:
result = make_prediction(data.feature1, data.feature2, data.feature3)
return {"prediction": result}
except Exception as e:
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
# predictor.py
def make_prediction(feature1, feature2, feature3):
# Bu yerda sizning kodingiz modelni yuklab olish uchun va bashorat qiladi
return predicted_value
Bu shunchaki umumiy misollar va haqiqiy amalga oshirish sizning aniq vazifangizga va ishlatilgan kutubxonalar va ramkalarga bog’liq bo‘ladi.
Neyron tarmoqlarni Python veb-loyihalariga integratsiya qilish tasvirni aniqlashdan tortib ma’lumotlarga asoslangan bashoratlargacha bo‘lgan keng ko‘lamli vazifalarni o‘z ichiga olishi mumkin. Quyida flask kutubxonasidan foydalangan holda veb-loyihalarda neyron tarmoqlardan foydalanish misollari keltirilgan.
|
| |
