|
X.BOB. BIG DATA LOYIHALARIDA MASHINALI O‘QITISH VA PYTHON TEXNOLOGIYALARINI INTEGRATSIYALASH 225
|
bet | 9/182 | Sana | 19.05.2024 | Hajmi | 5,69 Mb. | | #244351 |
Bog'liq Python sun\'iy intellekt texnologiyasi Dasrlik 2024X.BOB. BIG DATA LOYIHALARIDA MASHINALI O‘QITISH VA PYTHON TEXNOLOGIYALARINI INTEGRATSIYALASH 225
10.1.Big Data loyihalarida Python-dan foydalanishning umumiy ko‘rinishi 225
10.2. Mashinali o‘qitishni Big Data loyihalariga integratsiya qilish uchun PySpark kabi kutubxonalardan foydalanish 238
10.3. Pythonda sun’iy intellekt yordamida katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash 244
XI.BOB.PYTHON VA SUN’IY INTELLEKT: AVTOMATIK BOSHQARUV VA QAROR QABUL QILISH TIZIMINI ISHLAB CHIQISH 250
11.1.Avtomatik boshqaruv va qaror qabul qilish tizimlarini yaratishda Pythonning roli 250
11.2.Python-da avtomatik boshqaruv tizimlarini ishlab chiqish usullari va algoritmlarini ko‘rib chiqish 259
XII.BOB. OVOZNI QAYTA ISHLASHDA SUN’IY INTELLEKT: PYTHONDA AUDIO-TAHLILIY ILOVALARNI YARATISH 273
12.1.Python-da sun’iy intellekt yordamida audio qayta ishlashga kirish. 273
12.2.Python kutubxonalari yordamida audio-tahlil ilovalarini yaratishning amaliy jihatlari 281
XIII.BOB.TIBBIYOTDA PYTHON: TIBBIY MA’LUMOTLARNI TASHXISLASH VA TAHLIL QILISH UCHUN SUN’IY INTELLEKTNI QO‘LLASH 291
13.1.Tibbiy ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishda Python va sun’iy intellektning o‘rni 291
13.2.Tibbiy ma’lumotlarga asoslangan kasalliklarni tashxislash va bashorat qilish uchun mashinali o‘qitishni qo‘llash 303
13.3.Tibbiyotda mashinasozlikni rivojlantirish tendentsiyalari va istiqbollari 304
XIV.BOB. NEYRON TARMOQLARNI PYTHON WEB-LOYIHALARIGA INTEGRATSIYALASH 315
14.1.Python veb-loyihalarida neyron tarmoqlardan foydalanishga kirish 315
14.2.Web-ilovalarda tanib olish va bashorat qilish uchun neyron tarmoqlarni integratsiyalashning amaliy jihatlari 333
14.3.Python yordamida veb-loyihalarda neyron tarmoqlarning muvaffaqiyatli integratsiyalashuviga misollar 339
XV.BOB. KIBERXAVFSIZLIKNI YAXSHILASH UCHUN PYTHON VA MASHINALI O‘QITISH, ZAMONAVIY MUAMMOLAR VA YECHIMLAR 346
15.1.Kiberxavfsizlikda Python va mashinali o‘qitshning o‘rni 346
15.2.Kiberxavfsizlik bo‘yicha mutaxassislar duch keladigan muammolar va Python va mashinali o‘qitish tomonidan taqdim etilgan yechimlar tahlili 359
15.3.Mashinali o‘qitish usullaridan foydalangan holda kiberhujumlarni aniqlash va oldini olish uchun Python-dan foydalanishning amaliy misollari 363
|
| |