|
Yuzni aniqlash dasturi va algoritmlari
|
| bet | 10/16 | | Sana | 28.05.2024 | | Hajmi | 1,66 Mb. | | #255738 |
Bog'liq Individual loyiha 2 Mavzu Yuzni zamoanviy aniqlash usuli Bajard Yuzni aniqlash dasturi va algoritmlari
Dasturiy ta’minotda bir nechta muhim o’lchovlar yoki ko’rsatkichlar qabul qilinadi. FRR parametri noto’g’ri ishlamay qolish darajasidir. Bu shuni anglatadiki, dasturiy ta’minot tizimda ro’yxatdan o’tgan shaxsning haqiqiyligini aniqlay olmadi. Ya’ni, ma’lumotlar bazasida ma’lumotlar bor, lekin negadir taqqoslash o’tmadi. Dekodlashdagi parametr False Reject Rate kabi eshitiladi.
Keyingi muhim FAR ko’rsatkichi noto’g’ri tasdiqlar darajasidir. Ya’ni, tavsifdan ko’rinib turibdiki, ma’lum bir shaxsning shaxsiyati ma’lumotlar bazasiga kiritilmaydi va tizim negadir yozuv mavjudligini tasdiqlaydi. Parametr «False Acceptance Rate» degan ma’noni anglatadi.
Ushbu parametrlar identifikatsiyalashning asosiy printsipida yagona emas va dastlabki kirish sifatida xizmat qiladi va tanib olish dasturining sozlamalariga qarab sezilarli darajada keskinlashishi yoki xiralashishi mumkin. Bu ko’rsatkichlar bir-biriga qarama-qarshidir, masalan, bir parametr pasayganda, ikkinchisi ortadi va aksincha.
Tanib olish algoritmlarini ishlab chiquvchilar juda ko’p, hatto samaradorlik nuqtai nazaridan ma’lum bir reyting mavjud, bu erda har bir kompaniya tegishli o’rinni egallaydi va o’z algoritmini yaxshilashga harakat qiladi. Institutlar algoritmlarni sinovdan o’tkazish bilan shug’ullanadi. Masalan, NIST AQSh Milliy Texnologiya Standartlari Institutidir. Algoritmlarga o’zgartirishlar kiritishda har qanday ishlab chiquvchi kompaniya sinovdan yangi usulda o’tishi mumkin, eng yaxshi ishlab chiquvchilardagi o’rnini ko’taradi yoki pasaytiradi.
Ushbu bozorning bir nechta etakchi vakillari bor, ularning barchasi dasturiy ta’minot ishida o’z metodologiyasi va nuanslariga ega, ammo ular bir narsa bilan shug’ullanadilar – ular tan olinishni yaxshi ko’radilar. Reytingning barcha ishtirokchilari, birinchi navbatda, tijorat yo’nalishi bo’lganligi sababli, ularning usullari va algoritmlarini hamma ko’rishi uchun joylashtirish axloqiy emas. Qiziqqan har bir kishi uchun ma’lumot tarmoqda osongina qidiriladi, chunki sizib chiqishlar sodir bo’ladi va ularning xavfsizlik xizmatlariga ega korporatsiyalar bundan mustasno emas. Bu erda eng istiqbolli va taniqli algoritmlar:
• megvii-000 (China);
• visionlabs-003 (Rossiya);
• morfo-002 (Frantsiya);
• ntechlab-003 (Rossiya);
• cogent-000 (USA).
Mana, ushbu sohadagi beshta etakchi algoritmlar, ammo yuqorida aytib o’tilganidek, ularning etarli soni mavjud va, albatta, butunlay ochiq echimlar mavjud va ular tegishli ochiq kodli litsenziyalar ostida chiqariladi. Yuzni tanib olish uchun tayyor uskunalarni ishlab chiqaruvchilar samaradorlik reytinglarida ko’rsatilmagan, chunki chunki bu faqat algoritmlar va ba’zan hatto dasturiy ta’minot qobig’isiz ham. Va tayyor uskunaga joriy etish boshqa ishlab chiqaruvchilar tomonidan mualliflardan foydalanish huquqi uchun zarur litsenziyalarni sotib olgan holda amalga oshiriladi.
|
| |
