|
Yuzni aniqlash tizimlarini texnik joriy etish
|
| bet | 8/16 | | Sana | 28.05.2024 | | Hajmi | 1,66 Mb. | | #255738 |
Bog'liq Individual loyiha 2 Mavzu Yuzni zamoanviy aniqlash usuli Bajard
Inson yuzini tanib olish komplekslarini yaratishning uchta asosiy usuli mavjud.
– Shaxsiy kompyuterda videokameradan olingan ma’lumotlarni bevosita mahalliy nazorat qilish va qayta ishlash. Bunday tizimlar nazorat punktlari va terminallarda qo’llaniladi, ularning maqsadi fuqarolar oqimini nazorat qilishdir. Misol uchun, bunday oddiy komplekslar kirish tizimi o’rniga korxonaning nazorat punktlarida qo’llaniladi. Bu juda qulay, chunki ma’lumotlar to’g’ridan-to’g’ri vaqt jadvaliga o’tadi. Ushbu amalga oshirish mahalliy bo’lib, mahalliy nazoratdan boshqa maqsadlarni ko’zlamaydi.
-IP kameralardan uzatiladigan ma’lumotlarni masofadan qayta ishlash. Amalga oshirish tegishli dasturiy ta’minot o’rnatilgan serverda video oqimini qayta ishlashni ta’minlaydi.
-Axborotni bevosita videokameralarda qayta ishlash. Qayta ishlangan metadata deyarli sof shaklda serverga uzatiladi. Odatda kamera-server to’plamida o’rnatilgan aniqlash funksiyalariga ega (mijoz-server) maxsus kameralar uchun maxsus ishlab chiqilgan dasturiy ta’minot mavjud. Ushbu usulning kamchiliklari bunday video kameralar uchun ancha yuqori narx hisoblanadi. Ammo o’zaro ta’sir serverida tejash imkoniyati mavjud, chunki identifikatsiyalash ishlarining bir qismi kameraga o’rnatilgan dasturiy ta’minot tomonidan amalga oshiriladi, bu odatda apparat va dasturiy ta’minotni amalga oshirish gibrididir.
Bugungi kunda eng keng tarqalgan dasturiy ta’minot ikki o’lchovli tasvir tahliliga asoslangan. Dunyoda ishlab chiqarilgan mahsulotlarning aksariyati aynan 2D texnologiyasini qo’llab-quvvatlaydi. Muayyan dasturiy ta’minot yordamida 2D tasvirlar 3D ga aylantiriladi va 3D tasvirlar uchun taqdim etilgan usullar yordamida qayta ishlanadi. Lekin hammasi joyida.
2D tanib olishning tarqalishiga dunyoda allaqachon ishlab chiqilgan va ma’lum bir tuzilmani qo’llab-quvvatlaydigan, yaxshi hujjatlashtirilgan va foydalanishga deyarli tayyor bo’lgan ulkan ma’lumotlar bazalarining mavjudligi yordam beradi. Shuningdek, ma’lumotlar bazalari doimiy ravishda yangilanadi va ulardan namuna olish algoritmlari takomillashtiriladi. Yuz tasviri ma’lumotlar bazalarining ommaviy va tijorat ilovalari mavjud.
|
| |
