Innovasiya 4-son

REFERENCES
1. Abdugafforovich, A., Rajaboevich, G., & Ildarovna, A. (2022). Development a Model of a Network 
Attack Detection in Information and Communication Systems. 
Journal of Advances in Information Tech-
nology, 13
(4).
2. About Positive Technologies. Retrieved from https://www.ptsecurity.com/ww-en/about/
3. About StormWall. Retrieved from https://stormwall.pro/about
4. Actual cyber threats: results of 2022. Retrieved from https://www.ptsecurity.com/ru-ru/
research/analytics/cybersecurity-threatscape-2022
5. Bamasag, O., Alsaeedi, A., Munshi, A., Alghazzawi, D., Alshehri, S., & Jamjoom, A. (2022). Real-time DDoS 
�lood attack monitoring and detection (RT-AMD) model for cloud computing. 
Computer Science, 7
, e814.
6. Bogomolova, L. (2022). Classi�ication of DDOS attacks and their implementation. 
Modern Innova-
tions, 1
(41), 51-53.
7. Cadet, F., & Fokum, D. (2016). Coping with denial-of-service attacks on the IP telephony system. 
Proceedings of the SoutheastCon
(pp. 1-7). IEEE.
8. Chai, T., Goh, H., Liew, S., & Ponnusamy, V. (2023). Protection Schemes for DDoS, ARP Spoo�ing, 
and IP Fragmentation Attacks in Smart Factory. 
Systems, 11
(4), 211.

05.01.05 – АХБОРОТЛАРНИ ҲИМОЯЛАШ УСУЛЛАРИ ВА ТИЗИМЛАРИ. 
АХБОРОТ ХАВФСИЗЛИГИ
PRINT ISSN 2181-9637
ONLINE ISSN 2181-4317
4 / 2023
ИЛМ-ФАН ВА ИННОВАЦИОН РИВОЖЛАНИШ
НАУКА И ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ
SCIENCE AND INNOVATIVE DEVELOPMENT
36
9. Chou, E., & Gruves, R. (2018). 
Distributed Denial of Service (DDoS).
O‘Reilly Media, Inc. Retrieved 
from https://www.oreilly.com/library/view/distributed-denial-of/9781492026181/ch01.html
10. Cybersecurity threatscape: Q1 2023. Retrieved from https://www.ptsecurity.com/upload/
corporate/ww-en/analytics/positive-research-2023-eng.pdf
11. DDoS attacks in Q3 2022. Retrieved from https://securelist.ru/ddos-report-q3-2022/106012/
12. Enoch, S., Huang, Z., Moon, C., Lee, D., Ahn, M., & & Kim, D. (2020). HARMer: Cyber-attacks 
automation and evaluation. 
IEEE Access, 8
, 129397-129414.
13. Gulomov, S., & Kadyrov, M. (2019). 
Protection of information from network attacks.
Tashkent: 
Fan va technology.
14. IP Fragmentation Attack. Retrieved from https://www.imperva.com/learn/application-securi-
ty/ip-fragmentation-attack-teardrop
15. Kaspersky Lab. Retrieved from https://www.kaspersky.ru/about/company
16. Kesavamoorthy, R. (2020). Classi�ication of DDoS attacks – A survey. 
Test Eng. Manag., 83
, 
12926-12932.
17. Kharitonov, V., & Cheryapkin, D. (2016). DDOS attack: classi�ication and features. 
Postulate, 
12
(14), 45-49.
18. Kim, J., Kim, J., Kim, H., Shim, M., & Choi, E. (2020). CNN-based network intrusion detection 
against denial-of-service attacks. 
Electronics, 9
(6), 916.
19. Li, Y., & Liu, Q. (2021). A comprehensive review study of cyber-attacks and cyber security. 
Emerging trends and recent developments: Energy Reports, 7
, 8176-8186.
20. Lin, S., & Chiueh, T. (2006). 
A Survey on Solutions to Distributed Denial of Service Attacks.
Retrieved 
from https://studylib.net/doc/11607459/a-survey-on-solutions-to-distributed-denial-ofservice-at 
21. Mammadova, K., & Aslanov, R. (2023). Installation of integrated intellectual information 
security systems in open corporate networks–DDoS attack. 
Proceedings of the Conference “InterConf+”
, 
32(151)
, pp. 643-651.
22. Muthurajkumar, S., Geetha, A., Aravind, S., & Meharajnisa, B. (2022). UDP Flooding Attack 
Detection Using Entropy in Software-De�ined Networking. 
Proceedings of International Conference on 
Communication and Computational Technologies
(pp. 549-560). Singapore: Springer Nature Singapore.
23. Navruzov, E., & Kabulov, A. (2022). Detection and analysis types of DDoS attack. 
Proceedings of 
the 2022 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference
(pp. 1-7). IEEE.
24. Nosov, M., Tezin, A., & Kirikova, Y. (2023). Basic approaches to ensuring information security 
in IP networks. 
Proceedings of the International Scienti�ic and Practical Conference “Modern tasks and 
promising directions of innovative development of science”
(p. 190). Sterlitamak: AMI.
25. Q1 2022 DDoS attacks and BGP incidents. Retrieved from https://habr.com/ru/companies/
qrator/articles/663250/
26. Shen, Z., Su, M., Cai, Y., & Tasi, M. (2021). Mitigating SYN Flooding and UDP Flooding in P4-
based SDN. 
Proceedings of the 22nd Asia-Paci�ic Network Operations and Management Symposium 
(pp. 374-377). IEEE.
27. The rise of DDoS attacks in 2023: what you need to know. Retrieved from https://www.aarnet.
edu.au/the-rise-of-ddos-attacks-in-2023-what-you-need-to-know
28. Tung, Y., Wei, H., Ti, Y., Tsou, Y., Saxena, N., & Yu, C. (2020). Counteracting UDP �looding attacks 
in SDN. 
Electronics, 9
(8), 1239.
29. Vennila, G., & Manikandan, M. (2016). A scalable detection technique for real-time transport 
protocol (RTP) �looding attacks in VoIP network. 
Procedia Computer Science
(93), 893-901.
30. Yamin, M., Ullah, M., Ullah, H., & Katt, B. (2021). Weaponized AI for cyber attacks. 
Journal of In-
formation Security and Applications
(57), 102722.
31. Yang, C.-H., Wu, J.-P., Lee, F.-Y., Lin, T.-Y., & Tsai, M.-H. (2023). Detection and Mitigation of SYN Flood-
ing Attacks through SYN/ACK Packets and Black/White Lists. 
Sensors, 23
, 3817. doi:10.3390/s23083817
32. Zeebaree, S., Jacksi, K., & Zebari, R. (2020). Impact analysis of SYN �lood DDoS attack on 
HAProxy and NLB cluster-based web servers. 
19
(1), 510-517.
Taqrizchi: 
Sagatov M.V., t.f.d., professor, “Axborot texnologiyalari” kafedrasi mudiri, Islom Karimov 
nomidagi Toshkent Davlat Texnika Universiteti.