|
Innovatsiyalar vazirligi
|
| bet | 1/4 | | Sana | 10.12.2023 | | Hajmi | 1,15 Mb. | | #114877 |
Bog'liq Suniy mustaqil ish1 16. ozgarmas tok manbalarining elekt, texnologiya amaliy, MA, Bluetooth, Akromova Shaxnozabonu, Topshiriq 2, Chrome бўйича инструкция, m1, 12- mavzu1 compressed (1), VIZUAL MATERIALLAR-465, Reaktiv sinxron elektr mexanik o’zgartgichning tuzilishi, ishlas, 1672987324, 1-LAB (1), majburiy 20 talik, 01 01 Marketingning Janubiy Koreya misolida
OʻZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM, FAN VA
INNOVATSIYALAR VAZIRLIGI
MIRZO ULUGʻBEK NOMIDAGI OʻZBEKISTON MILLIY
UNIVERSITETINING JIZZAX FILIALI
Axborot tizimlari va texnologiyalari kafedrasi
Sun’iy intellekt va neyron to‘rli texnologiyalar fanidan
MUSTAQIL ISH
Mavzu: Qat’iymas to‘plamlar ustida amallar va munosabatlar.
.
Bajardi: 10-21 guruh Yarlayev Doston
Tekshirdi: Ergashev Sirojiddin
JIZZAX 2023
Rekurrent to'rlar.
Reja:
Rekurrent to‘rlar.
Xopfild to‘rlari.
Kuchayturuvchi va susaytiruvchi bog‘lanishlar.
Assosiativ xotira sifatidagi Xopfild to'ri.
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar
Ushbu mavzuda biz neyron tarmog'ining yangi o'zgarishini tanishtiramiz, bu Recurrent Neyron Network (RNN) deb ham ataladi , u ma'lumotlar Time-Series ma'lumotlari va matn ma'lumotlari kabi ketma-ket bo'lganda oddiy neyron tarmoqqa qaraganda yaxshiroq ishlaydi.
Takroriy neyron tarmog'i (RNN) nima?
Takroriy neyron tarmog'i (RNN) neyron tarmog'ining bir turi bo'lib , oldingi bosqichdagi chiqish joriy bosqichga kirish sifatida beriladi. An'anaviy neyron tarmoqlarda barcha kirish va chiqishlar bir-biridan mustaqildir. Shunga qaramay, gapning keyingi so'zini bashorat qilish kerak bo'lgan hollarda, oldingi so'zlar talab qilinadi va shuning uchun oldingi so'zlarni eslab qolish kerak. Shunday qilib, RNN paydo bo'ldi, bu muammoni Yashirin qatlam yordamida hal qildi. RNN ning asosiy va eng muhim xususiyati uning yashirin holati bo'lib , u ketma-ketlik haqidagi ba'zi ma'lumotlarni eslab qoladi. Bu holat, shuningdek , Xotira holati deb ham ataladi, chunki u tarmoqqa oldingi kiritishni eslab qoladi. U har bir kirish uchun bir xil parametrlardan foydalanadi, chunki u chiqishni ishlab chiqarish uchun barcha kirishlar yoki yashirin qatlamlarda bir xil vazifani bajaradi. Bu boshqa neyron tarmoqlardan farqli o'laroq, parametrlarning murakkabligini pasaytiradi.
1-rasm.Takroriy neyron tarmoq
|
| |
