|
International scientific practical conferenceBog'liq 504-511 Texnikada mantiqni qo, Reference-312201107811-1, Matematika, kitob, Python, essestial, 1 топшириқ Ҳаёт фаолияти хавфсизлиги АМАЛИЁТ 012 18 (2), INGLIZ TILI. TEST w3oKwMz (1), akt test savollari va javobi. TEST, sirojbek3, Amir Temurning onasi, Arab xalifaligida madaniyat va sanat jahon tarixidan, HAMMA SHAROITLARGA EGA, maruzaAND NATIONAL CONCEPTS”
International scientific - practical conference
19-20 May, 2023| Samarkand branch of Tashkent state university of economics.
www.sbtsue.uz
508
interfeysida ma‟lumotlar qayta ishlash uchun dasturga emas, balki dastur
ma‟lumotlarga uzatiladi. Shunday qilib, so„rov alohida dastur bo„lib, jarayon prinsipi
– ikki usulida ma‟lumotlarni ketma-ket qayta ishlaydi, Map (Xarita) dastlabki
ma‟lumotlarni tanlaydi va Reduce ularni agregatlarini qisqartiradi.
Hadoop - Facebook, eBay, Amazon va boshqalarga yuklangan saytlarni qidirish
va kontekstual mexanizmlarini amalga oshirishda foydalaniladi. O„ziga xos xususiyati
shundaki, tizim biron bir klaster tugunlarining ishdan chiqmasidan himoyalangan,
chunki har bir blok tugunda boshqa ma‟lumotlarning kamida bitta nusxasi bor.
SAP XANA - ma‟lumotlarni saqlash va qayta ishlash uchun yuqori samarali
NewSQL platformasi. Yuqori tezlikda so„rovlarni qayta ishlashni ta‟minlaydi. Yana
bir o„ziga xos jihat shundaki, SAPXANA analitik tizimlarni qo„llab-quvvatlash
xarajatlarini kamaytirgan holda, tizim landshaftini soddalashtiradi. Shunindek, Big
Data tegishli vositalar Hive, HBase, MapReduce, Spark RDD, Spark Streaming,
SparkSQL, SparkR, MLlib, Flume, Sqoop, Oozie, Kafka, Data freymlari va GraphX
vositalari bilan ishlaydi. Texnologik uskunalar quyidagilarni o„z ichiga oladi:
1. Serverlar- ma‟lumotlar omborini o„z ichiga oladi.
2. Infratuzilma uskunalari-infratuzilma uskunalari platformani tezlashtirish
vositalari, uzluksiz quvvat manbalari, server konsollari to„plamlari va boshqalarni o„z
ichiga oladi.
3. Xizmatlar-xizmatlar ma‟lumotlar bazasi arxitekturasini yaratish, infratuzilmani
tashkil qilish va optimallashtirish, ma‟lumotlarni saqlashni ta‟minlashni o„z ichiga
oladi.
Big Data ko„plab biznes sohalarida keng qo„llaniladi. Ular sog„liqni saqlash,
telekommunikatsiya, savdo, logistika, moliyaviy kompaniyalarda, shuningdek davlat
boshqaruvida qo„llaniladi. Quyida ba‟zi sohalarda Big Data qo„llanishiga misollar
keltiramiz:
Savdo. Chakana savdo do„konlarining ma‟lumotlar bazasida mijozlar,
inventarizatsiyani boshqarish tizimi, tijorat mahsulotlarini yetkazib berish to„g„risida
ko„plab ma‟lumotlar to„planishi mumkin. Ushbu ma‟lumotlarni do„konlarning barcha
sohalarida foydali bo„lishi mumkin. Shunday qilib, to„plangan ma‟lumotlar yordamida
siz tovarlarni yetkazib berish, uni saqlash va sotishni boshqarishingiz mumkin.
Yig„ilgan ma‟lumotlarga asoslanib, siz tovarlarga talab va taklifni taxmin qilishingiz
mumkin. Shuningdek, ma‟lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish tizimi chakana
sotuvchining boshqa muammolarini hal qilishi mumkin, masalan xarajatlarni
optimallashtirishda yoki hisobotlarni tayyorlashda.
|
| |
