|
International scientific practical conferenceBog'liq 504-511
“
SUSTAINABLE ECONOMIC DEVELOPMENT OF REGIONS: INTERNATIONAL
AND NATIONAL CONCEPTS”
International scientific - practical conference
19-20 May, 2023| Samarkand branch of Tashkent state university of economics.
www.sbtsue.uz
510
natijasida reyting tizimlarida yangi yutuqlar joriy etildi. Kasbni bashorat qilish-har bir
talabaning yozuvlarini tegishli ravishda tahlil qilish va o„rganish har bir talabaning
rivojlanishi, kuchli tomonlari, zaif tomonlari, qiziqishlari va boshqalarni tushunishga
yordam beradi. Bu kelajakda talaba uchun qaysi kasb eng maqbul bo„lishini
aniqlashda ham yordam beradi.
Katta ma‟lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari biz uchun ishlab chiqarishni
rejalashtirish, ta‟lim, sog„liqni saqlash va boshqa sohalarda yangi ufqlarni ochadi.
Agar ularning rivojlanishi davom etsa, BigData texnologiyalari ishlab chiqarish omili
sifatida axborotni mutlaqo yangi sifat darajasiga ko„tarishi mumkin. Axborot nafaqat
mehnat va kapitalga tenglashadi, balki zamonaviy iqtisodiyotning eng muhim
resursiga aylanadi.
Foydalanilgan adabiyotlar ro„yxati
1. Davenport, T.H., Barth, P., Bean, R., 2012. How „Big Data‟is Different. MIT Sloan
Management Review 54, p.43- 46.
2. https://www.coursera.org/articles/what-is-big-data-a-laypersons-guide.
3. Brown, B., Chul, M., Manyika, J., 2011. Are you ready for the era of “big data”?
McKinsey Quarterly, Strategy & Corporate Finance Insights. p.24-35.
4. Cherif, E., Grant, D., 2013. Analysis of e-business models in real estate. Electron
Commer Res, 1-26.
5. Исломов Б. И., Убайдуллаев У. Ш. Обратная задача для уравнения
смешанного типа с оператором дробного порядка в прямоугольной области
//Известия высших учебных заведений. Математика. – 2021. – №. 3. – С. 29-46.
6. Davenport, T.H., Barth, P., Bean, R., 2012. How „Big Data‟is Different. MIT Sloan
Management Review 54, p.43- 46
7. Убайдуллаев У. Ш. Обратная задача для смешанного нагруженного уравнения
с оператором Римана-Лиувилля в прямоугольной области //Вестник КРАУНЦ.
Физико-математические науки. – 2020. – Т. 31. – №. 2. – С. 18-31.
8. Fosso Wamba, S., Akter, S., Edwards, A., Chopin, G., Gnanzou, D., 2015c. How
„big data‟ can make big impact: Findings from a systematic review and a
longitudinal case study. International Journal of Production Economics 165, 234-
246.
9. Shukirillayevich U. U. et al. katta hajmdagi ma‟lumotlar (big data) ning zamonaviy
ijtimoiy-iqtisodiy hayotdagi o„rni //Current Issues of Bio Economics and
Digitalization in the Sustainable Development of Regions. – 2022. – С. 538-543.
|
| |
