• Kalit so„zlar
  • Keywords
  • International scientific practical conference




    Download 372.25 Kb.
    Pdf ko'rish
    bet1/9
    Sana23.11.2023
    Hajmi372.25 Kb.
    #104220
      1   2   3   4   5   6   7   8   9
    Bog'liq
    504-511
    Texnikada mantiqni qo, Reference-312201107811-1, Matematika, kitob, Python, essestial, 1 топшириқ Ҳаёт фаолияти хавфсизлиги АМАЛИЁТ 012 18 (2), INGLIZ TILI. TEST w3oKwMz (1), akt test savollari va javobi. TEST, sirojbek3, Amir Temurning onasi, Arab xalifaligida madaniyat va sanat jahon tarixidan, HAMMA SHAROITLARGA EGA, maruza


     

    SUSTAINABLE ECONOMIC DEVELOPMENT OF REGIONS: INTERNATIONAL 
    AND NATIONAL CONCEPTS”
     

    International scientific - practical conference 


     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
    19-20 May, 2023| Samarkand branch of Tashkent state university of economics. 
    www.sbtsue.uz
    504 
     
     
     
    KATTA HAJMDAGI MA‟LUMOTLARNI (BIG DATA) QAYTA 
    ISHLASH TEXNOLOGIYALARI 
     
     
    Ubaydullayev Ulug„bek Shukirillayevich
    Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti 
    Samarqand filiali. Dotsent (PhD). 
    Yarasheva Gulnoza Baxtiyor qizi
     
    Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti 
    Samarqand filiali. Magistrant
     
    Annotatsiya. Ushbu maqolada katta ma‟lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari 
    haqida gapirib o„tilgan. Bugungi kunda ma‟lumotni qayta ishlashning eng keng 
    tarqalgan usullari (dasturiy ta‟minot)larga misollar keltirilgan. Raqamli iqtisodiyotdagi 
    katta malumotlarning asosiy xususiyatlari ham ko„rib chiqilgan. 
    Kalit so„zlar: Big data, volume, variety, velocity, SQL, NOSQL, Mapreduce
    Hadoop, SAP XANA. 
    Annotation. Recycling the Big data technologies will be discussed in this 
    following artricle. Up to date, the most pervasive ways of recycling the data (software) 
    will be given as an example. What‟s more, main features of Big data will also be 
    debated in digital economics. 
    Keywords: Big data, volume, variety, velocity, SQL, NOSQL, Mapreduce, 
    Hadoop, SAP XANA
    Аннотация. Переработка технологий больших данных будет рассмотрена в 
    следующей статье. На сегодняшний день в качестве примера будут приведены 
    наиболее распространенные способы переработки данных (программного 
    обеспечения). Более того, основные черты больших данных будут обсуждаться и 
    в цифровой экономике. 

    Download 372.25 Kb.
      1   2   3   4   5   6   7   8   9




    Download 372.25 Kb.
    Pdf ko'rish

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    International scientific practical conference

    Download 372.25 Kb.
    Pdf ko'rish