“INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH CONFERENCE”
BELARUS, International scientific-online conference
www.interonconf.com
69 PAGE
uchun ishlatilishi mumkin. Misol uchun, agar transport vositasi noto‘g‘ri harakatlanayotgan
bo‘lsa, K-eng yaqin qo‘shnilarining xatti-harakati asosida u shubhali deb belgilanadi.
Umuman olganda, KNN VANET-lardagi turli vazifalar uchun foydali algoritm bo‘lishi
mumkin, ayniqsa tarixiy ma'lumotlar mavjud bo‘lganda va maqsad tarmoqning o‘tmishdagi
xatti-harakatlari asosida bashorat qilishdir. Biroq, bu barcha
vazifalar uchun eng yaxshi
tanlov bo‘lmasligi mumkin va qaror daraxtlari, tasodifiy o‘rmonlar va neyron tarmoqlar kabi
boshqa algoritmlar muammoning o‘ziga xos talablari va cheklovlariga qarab ko‘proq mos
kelishi mumkin.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR:
1.
Корчагин
,
Ю
.
А
.,
д
.
ф
.-
м
.
н
.,
профессор
,
директор
Центра
исследований
региональной
экономики
Информационная
экономика
и
ее
основные
факторы
развития
/ 2016
2.
Моѐров
А
.
С
.,
Бельфер
Р
.
А
.
Безопасность
самоорганизующихся
автомобильных
сетей
VANET //
журнал
«
Электросвязь
»,
номер
3. – 2012.
3.
Моѐров
А
.
С
.,
Бельфер
Р
.
А
.
Модель
оценки
риска
информационной
безопасности
сети
VANET
на
основе
теории
нечетких
множеств
//
Молодежный
научно
-
технический
вестник
академии
инженерных
наук
им
.
А
.
М
.
Прохорова
. – 2013.
4.
Gohale V., Gosh S.K., Gupta A. Classification of attacks on wireless mobile ad hoc
networks and vehicular ad hoc networks //Security of Self-Organizing Networks: MANET,
WSN, WMN, VANET. – 2011.
