O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI
RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
QARSHI FILIALI
KOMPYUTER INJINIRINGI FAKULTETI
(5330600) DASTURIY INJINIRING YO’NALISHI
4-BOSQICH DI 11-20-GURUH TALABASI
Saidov AnvarNING
‘MA’LUMOTLARGA DASTLABKI ISHLOV BERISH
TEXNOLOGIYARI’
FANIDAN TAYYORLAGAN
1-MUSTAQIL ISHI
Bajardi: Saidov Anvar
Qabul qildi: Abdullayev Ravshan
QARSHI-2023
Interpolyatsiya usuli va uning qo'llanilishi. Ma'lumotlar bilan ishlashda ekstrapolyatsiya usulini qo'llash. Ma'lumot to'plash uchun API-dan foydalanish.
Reja:
Interpolyatsiya usuli va uning qo'llanilishi.
. Ma'lumotlar bilan ishlashda ekstrapolyatsiya usulini qo'llash
Ma'lumot to'plash uchun API-dan foydalanish
Interpolyatsiya, ma'lumotlarni o'rtachaga olish, ma'lumotlar orasidagi bo'shliqlarni to'ldirish va yangi qiymatlarni aniqlash usuli hisoblanadi. Bu usul statistika, matematika, fizika, grafika va boshqa sohalar bo'yicha keng qo'llaniladi. Quyidagi qismatda, Python tilida interpolyatsiya qilish uchun keng qo'llaniladigan numpy va scipy kutubxonalari bilan birlikda ishlovchi misol ko'rsataman.
Bu misolda, numpy kutubxonasi yordamida ma'lumotlar tayyorlanadi, so'ngra scipy kutubxonasi orqali interpolyatsiya uchun interp1d funksiyasi ishlatiladi.Natijada, chiziq bilan asl ma'lumotlar va interpolatsiya natijalari ko'rsatiladi.
Interpolatsiya usulini tanlashda kind parametri yordamida foydalanish mumkin. Ushbu parametr quyidagi qiymatlarni olishi mumkin: 'linear', 'quadratic', 'cubic', va boshqa. Har bir usulning o'ziga xos xususiyatlari bor.
Shu yerda "linear" usul (chertaga mos ravishda) tanlangan, lekin siz ma'lumotlaringizning xususiyatlari va talablaringizni hisobga olgan holda boshqa usullarni ham ishlatishingiz mumkin.
Ekstrapolyatsiya, berilgan ma'lumotlardan tashqari chegaralarning tashqarisiga, ya'ni keltirilgan maydon yoki oraligi chegarasidan tashqari, ma'lumotlarni aniqlashni anglatadi. Bu usul statistika, matematika, fizika va boshqa sohalar bo'yicha keng qo'llaniladi.
Quyidagi misol Python tilida ekstrapolyatsiya uchun numpy va scipy kutubxonalari orqali ko'rsatilgan:
Bu misolda, "linear" usul bilan interpolyatsiya funktsiyasi yaratilib, fill_value='extrapolate' parametri orqali ekstrapolyatsiya uchun so'rovlarni bajarishga mo'ljallangan. Natijada, berilgan ma'lumotlar chegarasidan tashqari x qiymati uchun ekstrapolyatsiya natijasi olinadi.
Iltimos, ma'lumotlaringiz va talablaringizga qarab, kerakli ekstrapolyatsiya usulini tanlang. Bu misolda "linear" usul tanlanib, ammo siz "quadratic", "cubic" yoki boshqa usullarni ham ishlatishingiz mumkin. Ushbu usullarning har biri o'ziga xos xususiyatlarga ega.
Ma'lumot to'plash uchun API-dan foydalanish odatda quyidagi bosqichlardan iborat:
1.API-ni Tanlash: Ma'lumotlarni olish uchun foydalanmoqchi bo'lgan API-ni tanlang. Bu xizmatga ma'lumotni so'rang, shuningdek API-ni tanlashda usullarni o'rganib chiqishni talab qiladi. Ko'p API-lar autentifikatsiya (kimlik solish) kerak bo'lib, shuning uchun sizning so'rovingizni yuborish uchun to'g'ri bo'lgan autentifikatsiya ma'lumotlaringizni olishingiz kerak bo'ladi.
2.Requests Kutubxonasini Ishtirok Etish: Ma'lumotlarni API-dan olish uchun Python tilida requests kutubxonasi keng qo'llaniladi. Agar bu kutubxona o'rnatilmagan bo'lsa, unga quyidagi usul orqali o'rnatish mumkin:
3. API-ga So'rov Yuborish: API bilan bog'lanish va so'rov yuborish uchun Python skriptini yaratish. Quyidagi misol ma'lumotlarni olish uchun oson yordam bera oladi:
Bu misolda, api_url o'zgartirilgan API manzilini, headers esa kerak bo'lgan autentifikatsiya ma'lumotlarini o'z ichiga oladi. Agar API autentifikatsiya talab qilmasa, headers qismi o'chiriladi.
4.Ma'lumotlarni Ishlovchi Qismni Yozing: Olingan ma'lumotlarni ishlovchi qismni yozing. Bu qismni sizning loyihangizga mos kelgan ko'rinishda ishlab chiqishingiz mumkin. Olingan ma'lumotlar qanday ko'rinishda bo'lishi, ularni qanday saqlash va ularni boshqa ma'lumotlar bilan biriktirish haqida o'ylang.
Ushbu bosqichlarni amalga oshirish orqali siz yaratgan ma'lumotlar omboringizni to'ldirishingiz va dasturingizni boshqarishingiz mumkin. Ma'lumotlarni olishda va ishlovchisi bo'lgan ma'lumotlar omborini qanday yaratish va boshqarish haqida kengroq ma'lumotlar kerak bo'lishi mumkin.
Foydalanilgan adabiyotlar:
bard.google.com
chat.openai.com
bing.ai
|
