Ибрагимова Саодат Абдумуминовна,
к.э.н., профессор кафедры
«Экономика и менеджмент промышленности»
ТГТУ имени И.Каримова
ПРИОРИТЕТНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ
ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ
В современных условиях бурного развития науки и информационно-
коммуникационных технологий задача совершенствования человеческого капитала через
развитие цифровой экономики, творчества, предпринимательства и рационализаторских
навыков является одной из актуальных задач современности.
На сегодняшний день актуальной становится проблема внедрения новых технологий и
формирования цифровой экономики. В связи с происходящими в современных реалиях
цифровыми трансформациями, возникновение и применение новых технологий имеет
тенденцию к увеличению. Во все сферы деловой и общественной жизни проникают умные
системы, которые могут эффективно действовать в динамично меняющемся мире. Сегодня
мировыми драйверами инноваций являются цифровизация и глубокая наука. Анализ
Глобального инновационного индекса за последние годы также показывает необходимость
цифровизации всех сфер и развития науки, чтобы развивать экономику, так сказать, сотворить
«экономическое чудо». Все это зависит только от качественного образования.
Данная
задача была утверждена Президентом Республики Узбекистан в Стратегии инновационного
развития Республики Узбекистан на 2022-2026 годы, а также предусматривается создание
новых рабочих мест за счет создания производств, требующих высоких интеллектуальных
знаний. В 2020 году указом Президента Республики Узбекистан Шавката Мирзиёева была
утверждена Стратегия “Цифровой Узбекистан - 2030”. Она направлена на ускоренное
развитие цифровой индустрии в стране и повышение конкурентоспособности национальной
экономики и включает в себя программы цифровой трансформации регионов и отраслей.
В 2023 году в Вашингтоне между Министерством цифровых технологий Узбекистана
и Агентством США по международному развитию (USAID) был подписан меморандум о
поддержке стратегии «Цифровой Узбекистан-2030». USAID также окажет содействие в
развитии секторов информационных технологий и коммуникаций в стране путём привлечения
в IT молодёжи и женщин, объединения технических образовательных учреждений, поддержки
роста частного сектора и участия в других инициативах в сфере IT. «Дорожная карта» по
реализации Стратегии охватывает цели в областях развития электронного правительства,
цифровой индустрии, цифрового образования и цифровой инфраструктуры. Это была первая
подобная оценка, проведённая USAID после принятия агентством своей первой Цифровой
стратегии на 2020−2024 годы.
Цифровые технологии развиваются с экспоненциальной скоростью, в корне меняя суть
бизнеса, дематериализуют, демонетизируют и демократизируют каждую отрасль. Кроме того,
они помогают найти источники повышения эффективности и возможности устойчивого
конкурентного развития бизнеса и предпринимательства. В то же время, прорывные
инновации требуют изменений в существующих моделях управления, переформатирования
коммуникаций, технологий и организационной структуры предприятий на основе новых
ценностей,
приоритетов
и
ориентиров,
основанных
на
партнерстве,
41
клиентоориентированности, инновационности и синергии. В Постановлении Президента
Республики Узбекистан «О мерах по широкому внедрению цифровой экономики и
электронного правительства принятое от 28 апреля 2020 года отмечается: «развитие
«цифрового предпринимательства» осуществляется путем производства программных
продуктов и создания технологических площадок, увеличение объема услуг в данной сфере к
2023 году в 3 раза с доведением их экспорта до 100 миллионов долларов».
Цифровая экономика (экономика знаний) – это формирование новых бизнес-моделей
управления на основе сбора и обмена больших данных (BIG DATA) с помощью ИКТ и
Интернета, их переработки цифровыми технологиями и получения новых закономерностей и
знаний для качественного удовлетворения потребностей населения в жизненных благах.
Интеллект (от лат. intellectus - ощущение, восприятие, разумение, понимание, понятие,
рассудок), или ум — качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым
ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и
применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления
окружающей средой.
Интеллект — это общая способность к познанию и решению трудностей, которая
объединяет все познавательные способности человека: ощущение, восприятие, память,
представление, мышление, воображение.
Искусственный интеллект (ИИ) - наука и технология создания интеллектуальных машин,
особенно интеллектуальных компьютерных программ.
В начале 80-х гг. известные ученые, занятые в сфере теории вычислений, Барр и
Файгенбаум предложили следующий термин, описывающий искусственный интеллект.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, которая занимается разработкой
интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями,
которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение,
способность рассуждать, решать проблемы.
Международный союз электросвязи (МСЭ, англ. The International Telecommunication
Union, ITU) при сотрудничестве с экспертами McKinsey Global Institute, подразделения по
изучению экономики и бизнеса McKinsey & Company, в своём исследовании смоделировал
экономический эффект искусственного интеллекта. При этом они учитывали следующие
важные факторы, как трансформация мирового рынка труда под влиянием автоматизации,
необходимость радикальных изменений в навыках сотрудников и эксплуатация его
отдельными организациями. Основными факторами влияния искусственного интеллекта на
мировую экономику являются следующие:
•
увеличение производства;
•
замена существующих на данный период продуктов и услуг;
•
инновации и расширение линеек продуктов и услуг;
•
экономические выгоды от увеличения глобальных потоков;
•
создание и реинвестирование ценностей;
•
затраты на переход и внедрение ИИ;
•
отрицательные внешние эффекты.
По прогнозам экспертов НИУ ВШЭ, объем рынка искусственного интеллекта к 2025
возрастет в 150 раз по отношению к 2019 г. и достигнет значения в 59,7 млрд долл. США.
Благодаря ИИ, к 2024 г. 20% работников, занятых нерутинными задачами, будут полагаться
на помощь ИИ; к 2025 г. 85% взаимодействий с клиентами будут управляться при помощи
ИИ; к 2030 г. мировой ВВП вырастет на 15,7 трлн долл.
Переход к постиндустриальной фазе экономического развития и построение
информационного общества в рамках цифровизации экономики связаны, прежде всего, с
предоставлением услуг через цифровые экосистемы и платформы. Поэтому оценка
перспектив применения прорывных технологий, в том числе искусственного интеллекта, в
наши дни приобретает еще большую актуальность.
42
Основные эффекты от применения ИИ будут получены за счет оптимизации бизнес-
процессов и расширения возможностей автоматизации и роботизации ручного труда;
реструктуризации глобального рынка труда и трансформации образовательных процессов в
пользу персонализации и развития концептуального мышления; исключения субъективности
и иррациональности в принятии решений.
Широкое применение искусственного интеллекта к настоящему моменту времени
наблюдается при реализации предпринимательской деятельности. Более широкие
возможности ИИ по сравнению с традиционным программным обеспечением позволяют
компаниям сохранить конкурентные рыночные преимущества. Программные комплексы
систем искусственного интеллекта способны устранить большую долю участия человека,
связанного с управлением ими, за счет использования больших данных, аналитики и
алгоритмов.
Следует выделить основные преимущества применения алгоритмов ИИ, в частности в
производственных технологических процессах:
•
повышение уровня конкурентоспособности выпускаемой продукции за счет снижения
издержек, связанных с сокращением аутсорсинговых операций;
•
повышение производительности труда вследствие автоматизации процессов и
процедур, а также сокращения объемов ручного труда;
•
повышение доходности предпринимательской деятельности за счет сокращения
времени простоя и снижения общего объема капитальных вложений.
Согласно проведенному консультационной компанией Capgemini исследованию,
в 2022 г. 86% экономических агентов, связанных с различными технологическими
процессами, осуществили внедрение элементов искусственного интеллекта или находятся в
стадии их разработки.
В целях применения возможностей систем ИИ и новейших
технологий блокчейна для повышения эффективности международного сотрудничества в
сфере торговли в 2022 г. Международной торговой палатой и ЮНКТАД в рамках принятой
инициативы «Интеллектуальные технологии и торговля» (Intelligent Tech and Trade Initiative –
ITTI) на сессии по вопросам применения интеллектуальных технологий и инструментов
торговли был подписан целый ряд соглашений. По мнению экспертов, компьютерное
моделирование сценариев торговых переговоров с применением ИИ позволит ускорить
заключение коммерческих сделок, качество проработки международных соглашений, а также
функционирования глобальных производственносбытовых технологических цепочек
поставок. Кроме того, сервисы ИИ повышают эффективность моделирования итогов
многосторонних переговоров.
В 2022 г. по результатам проведенного опроса представителей банковской сферы, а
также ключевых игроков государственного и частного секторов экономики был сделан Доклад
банковской комиссии Международной палаты (International Chamber of Commerce – ICC), в
котором были обозначены основные цифровые приоритеты участия торговых банкиров и
условия проведения экспортно-импортных операций. В докладе был сделан вывод о том, что
80% объемов международной торговли финансируется за счет источников, поиск которых
осуществляется с помощью ИИ. Традиционное торговое финансирование, которое сейчас
занимает порядка 10% всех сделок, в ближайшем будущем будет демонстрировать нулевой
прирост. Ожидается увеличение темпов цифровизации финансирования цепочек поставок,
преимущественно в виде факторинга. Ожидается практически полное исключение
формирования документов на бумажном носителе, что позволит сократить время обработки
каждой сделки не менее чем на 2 часа, что обеспечит сокращение расходов на процедуры
соблюдения нормативных требований до 30%. Принятие в рамках Всемирной торговой
организации (ВТО) ряда соглашений об упрощении процедур международной торговли,
цифровое подключение торговых банков и включение в действие облачных интерфейсов
43
являются импульсом для цифровой трансформации таможенного оформления импортно-
экспортных сделок.
Научные исследования и примеры внедрения ИИ показывают, как компании, которые
используют новые возможности ИИ, совершают технологический прорыв, получают
ощутимый результат и конкурентное преимущество. ИИ не просто позволяет существенно
модернизировать многие технологические и социальные процессы, делая их эффективнее
(повышая производительность труда и расширяя возможности человека), он меняет саму
природу труда, кардинально перестраивая процессы управления и выдвигая новые требования
к набору компетенций, меняя характер взаимодействия человека и машины.
По нашему мнению, наиболее перспективными направлениями применения систем ИИ
в сфере международной торговли являются следующие:
•
применение возможностей искусственного интеллекта в построении глобальных
производственно-сбытовых комплексов, что, несомненно, позитивно скажется на
процессе развития и управления глобальными товаропроводящими цепочками
создания стоимости, а также позволит улучшить качество и достоверность прогнозов,
оценку будущих тенденций изменения потребительского спроса и, как следствие,
повысить эффективность риск-менеджмента.
•
развитие международной торговли с применением цифровых экосистем и социальных
платформ. К примеру, сегодня 97% малых предприятий США осуществляют экспорт
своей продукции через цифровую платформу eBay. Кроме того, включение ИИ в
функционирование таких платформ позволяет осуществлять услуги по машинному
переводу рекламных текстов, что, бесспорно, является драйвером увеличения объемов
международной торговли.
•
ведение торговых переговоров и экономической дипломатии, в частности применение
систем интеллектуальной и технической инициативы. К примеру, алгоритмы ИИ могут
применяться в рамках анализа экономических требований партнеров в целях оценки
различных условий и допущений, а также направлений наращивания объемов
осуществления экспортных и импортных операций при различных изменениях
конъюнктуры рынка. Однако выявляя позитивные последствия применения в
международном сотрудничестве возможностей системы искусственного интеллекта,
необходимо отметить и ряд возникающих серьезных проблем и вызовов.
Процесс поддержания внутригосударственных стандартов конфиденциальности
является первостепенным фактором сокращения объемов трансграничной передачи
персональных данных, что может негативным образом повлиять на развитие алгоритмов ИИ.
К примеру, Генеральным регламентом Евросоюза о защите персональных данных (General
Data Protection Regulation, GDPR) запрещена передача массивов данных в страны, признанные
Европейской комиссией неблагонадежными в правовом аспекте. Кроме того, персональные
данные могут быть использованы в сфере, исключительно для которой эти данные были
собраны, и не могут быть применены в рамках процесса глубокого обучения нейросетей ИИ в
целях повышения эффективности способов предоставления той или иной услуги.
Разработка строгих мер по защите конфиденциальности информации требует
предоставления гигантского массива персональных данных для изучения и обучения
программ искусственного интеллекта. И здесь ключевая 39 проблема состоит в выработке
правил конфиденциальности, не создающих избыточную ограниченность доступа ИИ к
большим данным. Более широкое применение ИИ зависит от ряда таких факторов, как
развитие цифровых технологий свободного трансграничного потока данных, достижения в
сфере облачных вычислений, формирования и обработки BIG DATA, а также развития
«Интернета вещей».
В Узбекистане развитие информационно-коммуникационных технологий и цифровой
экономики в качестве приоритета поставлено место в ряду стран-лидеров инновационного
44
развития к 2030 году. В целях расширения использования технологий искусственного
интеллекта, совершенствования системы сбора, хранения и обработки цифровых данных в
настоящее время в нашей стране проводится ряд работ по подготовке квалифицированных
кадров в этой области, поддержке научных проектов в этой области.
В
рамках
поддержки научно-технических исследований и инновационных разработок в области
искусственного интеллекта общие затраты составляют 15,1 миллиарда долларов. Реализуются
9 проектов продолжительностью 2021-2024 годы.
Широкое внедрение новых технологий
в Узбекистане, в том числе искусственного интеллекта в программах социальной защиты и
других сферах, стимулирует использование современных информационных технологий в
государственном и частном секторах, увеличивает возможности развития цифровой
экономики в стране и внедрения инноваций во всех сферах.
| 