|
Ismoiljonning
|
| bet | 1/7 | | Sana | 16.10.2023 | | Hajmi | 1.01 Mb. | | #87926 |
Bog'liq Ismoiljonning kitob, Eritmalar va ularning ahamiyati, O’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi t, 3132105390, Malumotlar bazasi 5-mustaqil ish, Kiberxavfsizlik, 5-var, Avtomobilning tortish kuchi 11zon, blizhnij-vostok-v-fokuse-politicheskoj-analitiki, portal.guldu.uz-6-Mavzu, OchiqD. rasm, Maydoniy transistor, 1-mustaqil ish KTE, Design composition
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALAR UNIVERSITETI FARG’ONA FILIALI KOMPYUTER INJINIRING FAKULTETI 610-20 GURUH TALABASI
MAMATQULOV
ISMOILJONNING
MASHINALI O’QITISHGA KIRISH FANIDAN TAYYORLAGAN 2-AMALIY ISHI
Tayyorladi:Mamatqulov Ismoiljon
Qabul qildi: ISROILOV SH. M.
Mavzu: Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash
Reja:
1. Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash.
2. Logistik regressiya tushunchasi va ularning mashinali o'qitishda qo'llanilishi.
3. Mashinali o'qitish uchun chiziqli algebra. Chiziqli algebra masalalarini dasturlash.
4. Chiziqli regressiya tushunchasi. Chiziqli regressiya uchun model qurish. Regression model koefitsentlari. Cost funksiyasini hisoblash. Model aniqligini tekshirish.
5. Xulosa
6. Foydalanilgan adabiyotlar
1. Bir o'zgaruvchili va ko'p o'zgaruvchili chiziqli regressiya masalalari va ularni dasturlash
Pythonda chiziqli regressiyaga qisqacha kirish - Chiziqli regressiya ikki (oddiy chiziqli regressiya) yoki undan ortiq (ko‘p chiziqli regressiya) o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi chiziqli munosabatni o‘rganuvchi statistik model bo‘lib, bog‘liq bo‘lgan o‘zgaruvchilardir. o'zgaruvchi va mustaqil o'zgaruvchi (lar).
ko'rib turganingizdek chiziqli regressiya birtamonlama tepaga va bir tamonlama pastga qarab chizilgan. Pythonda regressiya modellarini amalga oshirishga e'tibor qarataman, shuning uchun regressiya chegarasi ostida matematikaga chuqur bog'lanadi.
Pythonda chiziqli regressiya - Pythonda chiziqli regressiyani amalga oshirishning ikkita asosiy usuli bor - Statsmodels va scikit bilan o'rganish. Siz Scikit kutubxonasidan ham foydalanishingiz mumkin. Keling, ikkalasida ham chiziqli regressiyani amalga oshirishni ko'rib chiqaylik:
Statsmodelsda chiziqli regressiya - Statsmodels "Ko'p turli statistik modellarni baholash, shuningdek, statistik testlarni o'tkazish va statistikani o'rganish uchun sinflar va funktsiyalarni ta'minlovchi Python moduli." Pandas va NumPy-da bo'lgani kabi, Statsmodels-ni olish yoki o'rnatishning eng oson yo'li Anaconda paketi orqali amalga oshiriladi.
|
| |
