McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari

Download 28,53 Kb.
bet	4/4
Sana	23.12.2023
Hajmi	28,53 Kb.
	#127442

1 2 3 4

Bog'liq
Mustaqil ish mavzu “Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, -fayllar.org
1. Anketa (talabalar), 3-mavzu, conference, 12 labaratoriya ishi, Маълумотлар тузилмаси ва алгоритмлар узб, Abduvositaka, Saralash algoritmlari, Akademik yozuv 2 Omonboyev Rashidbek 12, kontakt hodisalar, golosariy, Operatsion tizimlar uz, 1 - lesson (internet), 2-маруза мавзуси Симулятор, dars tahlili, 6666666666666666666666666666666666666

Texnologiya

McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari:

Crowdsourcing;
Aralashtirish va ma'lumotlarni birlashtirish;
Mashinasozlik;
Sun'iy neyron tarmoqlari;
Naqshni aniqlash;
Bashoratli tahlil
Simulyatsion modellashtirish;
Mekansal tahlil;
Statistik tahlil;
Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.

Ma'lumotni qayta ishlashga imkon beradigan gorizontal kengayish katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy printsipidir. Ma'lumotlar hisoblash tugunlariga taqsimlanadi va ishlov berish ishlashning yomonlashuvisiz amalga oshiriladi. McKinsey shuningdek qo'llaniladigan kontekstda aloqalarni boshqarish tizimlari va Business Intelligence-ni o'z ichiga oldi.

Texnologiya:

NoSQL
MapReduce
Hadoop;
Uskuna echimlari.

http://fayllar.org

Download 28,53 Kb.

1 2 3 4

Download 28,53 Kb.