|
McKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari
|
bet | 4/4 | Sana | 23.12.2023 | Hajmi | 28,53 Kb. | | #127442 |
Bog'liq Mustaqil ish mavzu “Katta ma’lumotlar (Big data) va analitika, -fayllar.orgMcKinseyning katta ma'lumotlar va tahlil qilish usullari:
Crowdsourcing;
Aralashtirish va ma'lumotlarni birlashtirish;
Mashinasozlik;
Sun'iy neyron tarmoqlari;
Naqshni aniqlash;
Bashoratli tahlil
Simulyatsion modellashtirish;
Mekansal tahlil;
Statistik tahlil;
Analitik ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
Ma'lumotni qayta ishlashga imkon beradigan gorizontal kengayish katta ma'lumotlarni qayta ishlashning asosiy printsipidir. Ma'lumotlar hisoblash tugunlariga taqsimlanadi va ishlov berish ishlashning yomonlashuvisiz amalga oshiriladi. McKinsey shuningdek qo'llaniladigan kontekstda aloqalarni boshqarish tizimlari va Business Intelligence-ni o'z ichiga oldi.
Texnologiya:
NoSQL
MapReduce
Hadoop;
Uskuna echimlari.
http://fayllar.org
|
| |