|
Katta ma'lumotlarning texnologiyadagi ahamiyati
|
| bet | 2/3 | | Sana | 30.01.2024 | | Hajmi | 5,99 Mb. | | #148666 |
Bog'liq 1 list manaviyatshunoslik, Doc3, Demokratiyaning manaviy qiyofasi, 16-mavzu, Essay Mohd Azhar, 5-sinf-informatika-testlar-2, TASHAKKURNOMA, Самостоятельная работа (1), MAVZU 2 MASOFALI O\'QITISH VA UNING TA\'LIM TIZIMIDA TUTGAN ROLI, 31 05.02.2016, 72-maktab (6) (6), Pastdarg\'om tumani КУНЛИК маълумотMa'lumotlar sifati
Ommaviy ma'lumotlar to'plamining aniqligi, izchilligi va ishonchliligini ta'minlash murakkab va doimiy muammodir.
Qayta ishlash tezligi
Katta ma'lumotlar to'plamlarini oqilona vaqt oralig'ida tahlil qilish va qayta ishlash kuchli hisoblash quvvati va samarali algoritmlarni talab qiladi.
Texnologiyada katta ma'lumotlardan foydalanishning afzalliklari
1
Yaxshilangan qaror qabul qilish
Keng ma'lumotlar to'plamini qayta ishlash va tahlil qilish orqali texnologiya strategik qarorlar qabul qilish uchun amaliy tushunchalarni olishi mumkin.
2
Kengaytirilgan operatsion samaradorlik
Katta ma'lumotlar texnologiyalari samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish uchun jarayonlarni optimallashtiradi, xarajatlarni kamaytiradi va operatsiyalarni soddalashtiradi.
3
Kengaytirilgan operatsion samaradorlik
Katta ma'lumotlar texnologiyalari samaradorlik va mahsuldorlikni oshirish uchun jarayonlarni optimallashtiradi, xarajatlarni kamaytiradi va operatsiyalarni soddalashtiradi.
Innovative Product Development
Insights from big data help in creating and enhancing products and services, directly addressing customer needs and preferences.
Katta ma'lumotlarning texnologiyada qo'llanilishi
Sog'liqni saqlash
Katta ma'lumotlar shaxsiylashtirilgan davolash rejalarini, epidemiyalar uchun bashoratli tahlillarni va sog'liqni saqlash resurslarini optimallashtirishni qo'llab-quvvatlaydi.
Chakana savdo
Xarid qilish xulq-atvoriga asoslangan talabni prognozlash, mijozlarni segmentatsiyalash va maqsadli marketing strategiyalarini osonlashtiradi.
Moliya
Katta ma'lumotlar tahlilidan foydalangan holda firibgarlikni aniqlash, xavfni baholash, algoritmik savdo va mijozlar kreditini baholash imkonini beradi.
Katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun asboblar va texnologiyalar
|
| |
