• 2 Jarima funktsiyalarini belgilash.
  • Optimallashtirish muammosi
  • Excelda logistik regressiya (formula rejimi)
  • Chiziqli ajralish muammosi
    		•

    - (Support Vector Machine, SVM)




    Download 5,04 Mb.
    bet2/6
    Sana15.05.2024
    Hajmi5,04 Mb.
    #233940
    1   2   3   4   5   6
    Bog'liq
    3-4 uz ML

    - (Support Vector Machine, SVM);

    - Neyron tarmoqlari (Neural Network).

    Logistik regressiya

    – ikkilik ma'lumotlarni tasniflash usullaridan biri.

    Logistik regressiyadan foydalanish algoritmi:

    1 O'quv namunasini tayyorlash - sinflarni raqamlar bilan kodlash.

    2 Jarima funktsiyalarini belgilash.

    3 Maqsad funksiyasini belgilash.

    4 Funktsiya koeffitsientlari uchun boshlang'ich qiymatlarni o'rnatish.

    5 Raqamli yechim.

    Logistik regressiyaning raqamli yechimi

    (1)

    (2)

    (3)

    Boshqa yechim sifatida

    • Ba'zi hollarda raqamli usullardan foydalanish hisoblash xatolariga olib kelishi mumkin, shuning uchun ba'zida formuladan boshqa versiyada foydalanish qulayroq bo'ladi:

    Optimallashtirish muammosi

    • Optimallashtirish muammosi hali ham jarima funktsiyasini minimallashtirish muammosi sifatida shakllantirilgan:

    Microsoft Excel yordamida logistik regressiya muammosining raqamli yechimi 1-bosqich

    • Yuqorida taklif qilingan algoritmga muvofiq biz dastlabki ma'lumotlar va hisoblash formulalarini taqdim etamiz (qiymat rejimi)

    Excelda logistik regressiya (formula rejimi)

    2 “Yechimlarni qidirish” vositasi yordamida raqamli yechimni bajaramiz

    3 Raqamli yechim natijasida chiziqli ajratish funksiyasining parametrlari aniqlanadi. Vizual tekshirish ikki sinfning to'g'ri ajratilishini ko'rsatadi

    Sinflarning vizual tasviri

    Chiziqli ajralish muammosi

    • Ko'pincha real ikkilik tasniflash masalalarida ma'lumotlarni chiziqli gipoteza funktsiyasi bilan ikki sinfga bo'lish mumkin emas.

    Muammoni hal qilish yo'llari

    • Ushbu muammoni hal qilishning quyidagi usullari mavjud:
    • - chiziqli bo'lmagan gipoteza funktsiyasini qo'llash;
    • - logistik regressiyani boshqa usul bilan, masalan, neyron tarmoq tasniflagichi bilan tubdan almashtirish.

    Tasniflash sifati

    • Shubhasiz, ikkilik tasniflashda ma'lumotlar namunasidagi ob'ektlarning har birining haqiqiy sinfining to'rtta kombinatsiyasi va ob'ekt sinfi haqidagi algoritm taxminlari mumkin.
    • Algoritm bo'yicha to'g'ri tasniflangan ob'ektlar "haqiqiy ijobiylar" yoki "haqiqiy salbiylar" guruhiga kiradi. Algoritm bo'yicha noto'g'ri tasniflangan ob'ektlar "noto'g'ri ijobiy" yoki "noto'g'ri salbiy" guruhiga tegishli.

    Download 5,04 Mb.
    1   2   3   4   5   6




    Download 5,04 Mb.