|
Rasmni ro'yxatdan o'tkazish (agar mavjud bo'lsa)
|
| bet | 8/9 | | Sana | 18.05.2024 | | Hajmi | 1,33 Mb. | | #243306 |
Bog'liq sardorRasmni ro'yxatdan o'tkazish (agar mavjud bo'lsa): Agar rekonstruksiya qilish uchun bir nechta rentgen tasvirlari yoki skanerlar ishlatilsa (masalan, turli ko'rinishlar yoki vaqt nuqtalaridan), tasvirlarni fazoviy va geometrik jihatdan tekislash uchun tasvirni ro'yxatga olish usullari qo'llanilishi mumkin.
X-nurli tasvirlardan segmentlangan 2D ma'lumotlarini hajmli (3D) ma'lumotlarga aylantirish pikselga asoslangan segmentatsiya maskalarini segmentlangan anatomiya yoki qiziqish hududlarining uch o'lchovli tuzilishini saqlaydigan fazoviy izchil tasvirga aylantirishni o'z ichiga oladi. AI dan foydalangan holda segmentatsiyalash jarayoni (masalan, CNN) 2D rentgen tasvirlari ichidagi o'ziga xos anatomik tuzilmalar yoki hududlarni belgilaydigan ikkilik niqoblar yoki yorliqli xaritalarni ishlab chiqaradi. Segmentlangan niqobdagi har bir pikselga ma'lum bir tuzilishga (masalan, suyaklar, organlar, o'smalar) mos keladigan yorliq beriladi. Segmentlangan 2D niqoblarini hajmli ma'lumotlarga aylantirish uchun ikkilik niqoblar 3D hajm hosil qilish uchun z o'qi bo'ylab yig'iladi. Natijada har bir voksel (3D piksel) segmentatsiyaga asoslangan o'ziga xos anatomik yorliqga mos keladigan 3D massiv (yoki tensor) hosil bo'ladi. Olingan hajmli ma'lumotlarning o'lchamlari va voksel o'lchami asl rentgen tasvirlarining piksel o'lchamlari va tasvir bo'laklari orasidagi masofa (agar mavjud bo'lsa) bilan belgilanadi. Voksel o'lchamlari (masalan, kenglik, balandlik, chuqurlik) rentgen skanerining jismoniy o'lchamlari va ishlatiladigan tasvirlash protokoli asosida belgilanadi. 3D hajmdagi har bir voksel segmentlangan niqoblarda aniqlangan mos keladigan anatomik tuzilishga asoslangan ma'lum bir yorliq yoki intensivlik qiymati bilan bog'langan. Masalan, suyaklarga tegishli voksellar yuqori intensivlik qiymatiga ega bo'lishi mumkin, yumshoq to'qimalarni yoki fonni ifodalovchi voksellar esa turli qiymatlarga ega bo'lishi mumkin.
Olingan hajmli ma'lumotlar odatda DICOM (Tibbiyotda raqamli tasvirlash va aloqa) yoki NIfTI (Neuroimaging Informatics Technology Initiative) kabi tibbiy tasvirlash uchun mos bo'lgan umumiy fayl formatlarida saqlanadi. Ushbu formatlar hajmli ma'lumotlar bilan birga metama'lumotlarni (masalan, voksel o'lchamlari, bemor ma'lumotlari) saqlaydi.
Hajmi ma'lumotlarini 3D ko'rsatish va manipulyatsiya qilish uchun maxsus dasturiy vositalar yordamida ko'rish va tahlil qilish mumkin. Vizualizatsiya usullari 3D anatomiyani turli nuqtai nazarlardan o'rganish uchun hajmni ko'rsatish, sirtni chiqarish va ko'p planar rekonstruksiyani (MPR) o'z ichiga oladi.
O'zgartirilgan hajmli ma'lumotlar tibbiy vizualizatsiya, jarrohlik rejalashtirish, virtual haqiqat simulyatsiyasi va ta'lim dasturlarida qo'llaniladigan batafsil 3D modellarni yaratish uchun kirish bo'lib xizmat qiladi. Teksturani xaritalash va renderlash shaderlari kabi ilg'or texnikalar 3D modellarning vizual realizmini oshirishi mumkin.
Segmentlangan 2D ma'lumotlarini hajmli tasvirlarga aylantirish orqali tibbiyot mutaxassislari rentgen tasvirlaridagi fazoviy ma'lumotlardan klinik talqin qilish va qarorlar qabul qilish uchun informatsion va batafsil 3D modellarni yaratish uchun foydalanishlari mumkin.
Volumetrik ma'lumotlar olingandan so'ng, segmentlangan tuzilmalarni ifodalovchi batafsil 3D sirt meshlarini yaratish uchun sirtni qayta tiklash algoritmlari qo'llaniladi. Sirtni qayta tiklashning keng tarqalgan usullariga yurish kublari, to'pni aylantirish yoki darajali o'rnatish usullari kiradi, ular hajmli ma'lumotlarni silliq sirtli ko'pburchak to'rlarga aylantiradi.
Yaratilgan 3D sirt meshlari geometriyani yaxshilash, artefaktlarni olib tashlash va modellarning vizual sifatini oshirish uchun qayta ishlashdan keyingi bosqichlardan o'tishi mumkin. Vizuallashtirish va tahlil qilish uchun 3D modellarni optimallashtirish uchun toʻrni tekislash, decimatsiya (koʻpburchaklar sonini kamaytirish) va teksturani xaritalash kabi usullar qoʻllanilishi mumkin.
Qayta tiklangan 3D modellarni maxsus dasturiy vositalar yordamida ko'rsatish yoki 3D vizualizatsiya muhitida ko'rsatish mumkin. Tibbiyot mutaxassislari anatomik o'lchovlar, jarrohlik rejalashtirish, kasalliklarni vizualizatsiya qilish va ta'lim maqsadlarida 3D modellarni tahlil qilishlari mumkin.
Qayta tiklangan 3D modellar qaror qabul qilish va bemorlarni parvarish qilishni qo'llab-quvvatlash uchun klinik ish jarayoniga birlashtirilgan. Masalan, jarrohlar operatsiyadan oldingi rejalashtirish va simulyatsiya uchun 3D modellardan foydalanishlari mumkin, radiologlar esa ularni batafsil anatomik baholash uchun ishlatishlari mumkin.
Qayta tiklangan 3D modellarning aniqligi va ishonchliligi miqdoriy o'lchovlar va sifatli baholashlar orqali tasdiqlanadi va baholanadi. Sifatni ta'minlash jarayonlari 3D modellarning asosiy anatomik tuzilmalarni to'g'ri ifodalashini va klinik foydalanish uchun ishonchli ma'lumotlarni taqdim etishini ta'minlaydi.
Qayta qurish jarayoni segmentlangan rentgen ma'lumotlarini tibbiy tasvirlash va sog'liqni saqlashda qimmatli vositalar sifatida xizmat qiluvchi informatsion va batafsil 3D modellarga aylantiradi. Ilg'or rekonstruksiya usullaridan foydalangan holda, sog'liqni saqlash mutaxassislari bemor anatomiyasi va patologiyasi haqida chuqurroq ma'lumotga ega bo'lishlari va natijada tashxis va davolash natijalarini yaxshilashlari mumkin.
|
| |
