|
Kompyuter tizimlari kafedrasi
|
| bet | 1/4 | | Sana | 24.05.2024 | | Hajmi | 60,64 Kb. | | #252852 |
Bog'liq mashinali ok1
MUXAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI
TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
SAMARQAND FILIALI
KOMPYUTER TIZIMLARI KAFEDRASI
5330500- Kompyuter injiniring ta'lim yo'nalishi
“Mashinali o’qitishga kirish” fanidan
MUSTAQIL ISH № 1
Mavzu: Mashinali o'qitish modellari uchun asosiy algoritmlar.
Bajardi: ____________ 4-kurs talabasi Fayzullayev Z
Qabul qildi: ___________ Sattarov M
Ishni bahosi: ___________ ball
Samarqand – 2023
Mavzu: Mashinali o'qitish modellari uchun asosiy algoritmlar.
Reja:
K-means klasifikatori
Support Vector Machines (SVM) modellari
Mashinali o'qitish modellari uchun asosiy algoritmlar
Regressiya modellari: Bu, bir nechta o'zgaruvchilarni o'zgartirish natijasida bir o'zgaruvchining qiymatini aniqlashga yordam beruvchi bir modellarga bo'lgan kelajak hisoblash uchun juda mos algoritmlardir. Masalan, lineyka regressiya, polinomial regressiya va logaritmik regressiya.
K-means klasifikatori: Bu algoritm, bir ma'lum miqdorda ma'lumotlar to'plamidan xususiyatlarni o'rganish uchun ishlatiladi va ulardan ma'lum bir sonini tanilaydi.
Naive Bayes klasifikatori: Bu algoritm, berilgan xususiyatlarni asoslaydigan va ulardan qaysi kategoriyaga tegishli ekanligini aniqlaydigan, qiyinchiliklarga qarshi ko'p xil ma'lumotlarda ishlatiladigan o'qitish modelidir.
Decision tree modellari: Bu, bir ma'lumot to'plamidan berilgan xususiyatlarni asoslaydigan va uni qaysi kategoriyaga tegishli ekanligini aniqlaydigan o'qitish modellari. Modellar o'qitish uchun kichik sahifalar va qayta ishlovlar yordamida tuziladi.
Random Forest modellari: Bu, bir nechta qayta ishlov va sahifalar yordamida tuzilgan bir nechta decision tree modellarining birlashtirilgan o'qitish modeli hisoblanadi.
Support Vector Machines (SVM) modellari: Bu, ko'p xil kategoriyalar va ularga mos ko'plik ma'lumotlar kiritilgan bo'lganda, ulardan biri vaqtincha o'zgartirilgan bo'lishi uchun eng yaxshi chiziqni topish uchun ishlatiladigan o'qitish modellari.
Neural tarmoqlar (Neural Networks): Bu, ko'p qatlama tarmoqlaridan tashkil topgan va qabul qilingan xususiyatlarni asoslaydigan, ulardan berilgan kategoriyaga tegishli ekanligini aniqlaydigan vaqtincha o'zgartiriladigan o'qitish modellaridir.
|
| |
