|
Ko'p o'lchovli ekonometrik tahlilning maqsadi 1 Murakkab iqtisodiy munosabatlarni tushuning
|
| Sana | 15.01.2024 | | Hajmi | 2,31 Mb. | | #137481 |
Ko'p omilli ekonometrik tahlil
Xush kelibsiz! Ushbu taqdimotda biz ko’p omilli ekonometrik tahlilni, uning maqsadini, tahlil qilish usullarini va natijalarni sharhlashni ko'rib chiqamiz.
Ko'p o'lchovli ekonometrik tahlilning maqsadi
1
Murakkab iqtisodiy munosabatlarni tushuning
Bir nechta o'zgaruvchilarning o'rganilayotgan iqtisodiy hodisaga ta'sirini tahlil qiling va ularning munosabatlarini tushuning.
2
Kelajakdagi tendentsiyalarni bashorat qilish
Bir nechta o'zgaruvchilar bo'yicha ma'lumotlarga asoslanib, kelajakdagi iqtisodiy tendentsiyalarni bashorat qiling va oqilona qarorlar qabul qiling.
3
Gipotezalarni tekshirish
Bir nechta o'zgaruvchilar va statistik modellar yordamida iqtisodiy farazlarni sinab ko'ring.
Ko'p o'lchovli tahlil usulini tanlash
Regressiya tahlili
Bog'liq va mustaqil o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatni o'rganish uchun foydalaniladi.
Faktor tahlili
Kuzatilgan o'zgaruvchilarga ta'sir qiluvchi yashirin omillarni aniqlash imkonini beradi.
Klaster tahlili
Ob'ektlarni ko'p o'lchovli fazodagi o'xshashligiga ko'ra guruhlarga ajratadi.
Ko'p o'lchovli statistik tahlil
1
Korrelyatsiya tahlili
Bir nechta o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik darajasini tekshiradi.
2
Dispersiyani ko'p tahlil qilish
Bir nechta o'zgaruvchilar funktsiyasi sifatida bir nechta guruhlar o'rtasidagi statistik farqlarni tekshiradi.
3
Ko'p regressiya tahlili
Bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarning qaram o'zgaruvchiga ta'sirini o'rnatadi.
Ko'p o'lchovli ma'lumotlarni modellashtirish
Model tuzilishi
To'g'ri bashorat qilish uchun model strukturasini aniqlash va uning parametrlarini optimallashtirish.
Muvofiqlikni tekshirish
Modelning ma'lumotlarga mosligi va bashoratlarning to'g'riligi uchun statistik sinov.
Eng yaxshi modelni tanlash
Turli modellarni taqqoslash va ma'lumotlar uchun eng aniq va mos keladiganini tanlash.
Ko'p regressiya
1
Bog'liq o'zgaruvchi
Bir nechta mustaqil o'zgaruvchilarning bitta qaram o'zgaruvchiga ta'sirini aniqlash.
2
Regressiya koeffitsientlari
Koeffitsientlar yordamida o'zgaruvchilar orasidagi ahamiyat va munosabatni baholash.
3
Statistik ahamiyati
O'zgaruvchilarning bog'liqlikka ta'sirining statistik ahamiyati uchun gipotezalarni tekshirish.
Cheklangan qaramlik
Multikollinearlik
Ko'p regressiya bilan bog'liq muammo shundaki, o'zgaruvchilar bir-biri bilan yuqori darajada korrelyatsiya qilinganda, ularning mustaqil hissalarini baholash qiyin.
Geteroskdastlik
Statistik xulosalarni buzishi mumkin bo'lgan regressiya xatolarining noto'g'ri taqsimlanishi.
Avtokorrelyatsiya
Modelning taxminlarini buzadigan turli kuzatishlar bo'yicha regressiya xatolari o'rtasidagi munosabat.
Ko'p o'lchovli tahlil natijalarini sharhlash
1
Statistik ahamiyati
Natijalarning statistik ahamiyatini aniqlash uchun p-qiymatlari va ishonch oraliqlarini tahlil qiling.
2
Tushuntirishning noaniqligi
Aniq xulosalar chiqarish uchun hisob-kitoblar va nisbatlarning aniq va aniq talqini.
3
O'zgaruvchilarning ta'siri
Har bir omilning bog'liq o'zgaruvchiga ta'sirini va ularning tadqiqot kontekstidagi ahamiyatini aniqlash.
E’TIBORINGIZ UCHUN RAHMAT!
|
| |
