|
Mahsuliy (produksiya) ekspert tizimlari tadbiqlari
|
| bet | 3/5 | | Sana | 23.05.2024 | | Hajmi | 41,92 Kb. | | #251471 |
Bog'liq Maxsuliy (produksiya) ekspert tizimlari taraqqiyoti va tadbiqlari. 33modul, Falajlik sabablari, Fudboolchilar Mahsuliy (produksiya) ekspert tizimlari tadbiqlari. Ekspert tizimlarini ishlab chiqish metodikasi.
Intellektual axborot tizimlarini rivojlantirish odatiy dasturiy mahsulotni yaratishdan farq qiladi. Dastlabki ekspert tizimlarini ishlab chiqish tajribasi shuni ko'rsatdiki, an'anaviy dasturlash texnologiyasidan foydalanish rivojlanish jarayonini haddan tashqari kechiktiradi yoki umuman salbiy natijaga olib keladi. Bu asosan qurilish printsiplari va usullarini o'zgartirish zarurati bilan bog'liq, chunki ishlab chiquvchilarning muammo zonasi haqidagi bilimlari oshadi.
Ma'lumki, ma'lum bir predmet sohasidagi bilimlarning aksariyati mutaxassisning shaxsiy mulki bo'lib qoladi. Ekspert tizimini rivojlantirishning eng katta muammosi - bu mutaxassisdan bilim olish va uni bilimlarni ekstraktsiya qilish deb nomlangan bilimlar bazasiga kiritish tartibi. Bu uning sirlarini oshkor qilishni istamagani uchun emas, balki bunga qodir emasligi sababli sodir bo'ladi - axir mutaxassis o'zi anglaganidan ham ko'proq narsani biladi. Mutaxassis bilimini aniqlash va uni butun rivojlanish davrida rasmiylashtirish uchun bilim muhandisi u bilan o'zaro aloqada bo'ladi.
Qimmat va muvaffaqiyatsiz urinishlarning oldini olish uchun muammoning ekspert tizimi bilan hal qilish uchun mos yoki yo'qligini aniqlash uchun bir qator ko'rsatmalar ishlab chiqildi:
Qarorga bo'lgan ehtiyoj uni ishlab chiqish xarajatlariga mos kelishi kerak. Olingan xarajatlar va foyda real bo'lishi kerak.
Inson mutaxassisi bilimlarini zarur bo'lgan joyda ishlatish mumkin emas. Agar "ekspert" bilimlari keng tarqalgan bo'lsa, unda ekspert tizimini rivojlantirishga arziydi. Biroq, neftni qidirish va tibbiyot kabi sohalarda juda kam maosh oladigan mutaxassisni jalb qilmaydigan va arzon narxlarda mutaxassislar tizimi bilan jihozlanishi mumkin bo'lgan kamdan-kam uchraydigan maxsus bilimlar bo'lishi mumkin.
Muammoni ramziy fikrlash usullari yordamida hal qilish mumkin.
Muammo yaxshi tuzilgan va sog'lom fikrni talab qilmaydi. Sog'lom aql bo'yicha bilimlar yaxshi ma'lum, shuning uchun uni qo'lga kiritish va namoyish qilishning hojati yo'q.
An'anaviy hisoblash usullari yordamida muammoni osongina echib bo'lmaydi. Agar muammoning yaxshi algoritmik echimi bo'lsa, siz ekspert tizimidan foydalanmasligingiz kerak.
Ushbu muammoli sohada mutaxassislar bor. Mutaxassislar tizimi muvaffaqiyatli bo'lishi uchun yaratilganligi sababli, mutaxassislar tahdidni his qilishdan ko'ra, uni ishlab chiqishda yordam berishga tayyor bo'lishlari zarur. Bundan tashqari, ma'muriyat va potentsial foydalanuvchilarning ko'magi zarur.
Muammo to'g'ri o'lcham va ko'lamda. Odatda, muammo yuqori malakali mutaxassislarning bilimlarini qo'llashni talab qiladi, ammo inson mutaxassisi uni hal qilish uchun qisqa vaqt, ko'pi bilan bir soat sarf qilishi kerak.
|
| |
