Ma’lumotlarning intellektual tahlil bosqichlari va asosiy g‘oyalari. Ma’lumotlarning intellektual tahlilida ma’lumot modellari. Ma’lumotlar bazasi tizimi

Download 1,27 Mb.
Sana	19.01.2024
Hajmi	1,27 Mb.
	#141300

Bog'liq
2-m

Ma’lumotlarning intellektual tahlil bosqichlari va asosiy g‘oyalari.Ma’lumotlarning intellektual tahlilida ma’lumot modellari. Ma’lumotlar bazasi tizimi.

Reja:

Ma’lumotlarning intellektual tahlil bosqichlari va asosiy g‘oyalari.
Ma’lumotlarning intellektual tahlilida ma’lumot modellari.
Ma’lumotlar bazasi tizimi.
Ma'lumotlarning intellektual tahlil bosqichlari va asosiy g'oyalari, ma'lumotlarni qo'llab-quvvatlash, tahlil qilish va intellektual qarashlarni olish jarayonlariga bog'liqdir Quyidagi bosqichlar intellektual tahlilning asosiy bosqichlari sifatida keltirilishi mumkin: 1. Ma'lumotlarni to'plash: Ma'lumotlarni tahlilga kirish uchun bu birinchi bosqichdir. Ma'lumotlarni to'plab olish jarayonida, insonlar yoki avtomatlashtirilgan texnik vositalar yordamida ma'lumotlarni topish uchun mavjud manbalar bilan ishlashadi. Ma'lumotlar ma'lumotlar bazasiga yoki texnik vosita orqali saqlanadi. 2. Ma'lumotlarni tayyorlash va to'plash: Bu bosqichda ma'lumotlar, ma'lumotlarning to'plangan manbalaridan olib, tozalanishi, normalizatsiyalash, filtrlangan, to'plamni komplektlash uchun tavsiya etilgan o'zgarishlardan o'tkaziladi. Bu bosqich quyidagi jarayonlarni o'z ichiga oladi: ma'lumotlarni tozalash, doimiy mumkin bo'lgan ma'lumotlar yig'ishini, tarqatishni, arifmetik o'rtacha, boshqa statistik ko'rsatkichlarni hisobga olishni o'z ichiga oladi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish: Bu bosqichda ma'lumotlar tarkibidan tahlil topshiriladi. Ma'lumotlarning statistik analizi, model yaratish, ma'lumotlarni tanlash, sinchizmachilik va tahmin qilish, sinxronizatsiya va hisobot tahlili, o'lchash va mushakka ravishda qiyosiy tahlillar, faktor analizi va boshqalar kabi texnikalar qo'llanib, ma'lumotlar tafsilotlash va hisoblash uchun amalga oshiriladi.
Intellektual qarashlar olish: Bu bosqichda intellektual tahlilining asosiy g'oyalari o'tkaziladi. Bu g'oya maqsadga mo'ljallangan ma'lumotlar vaqti, so'rovlarni javoblash, ma'lumotlarni taqqoslash, ma'lumotlarni tahlil qilish va muhimlik darajalarini aniqlash, yo'nalish belgilash, yo'riqnomalar va tavsiyalarni taklif etish orqali yordam beradi.
Intellektual tahlilning asosiy g'oyalari quyidagilar bo'lishi mumkin: - Ma'lumotlarni o'rganish: Ma'lumotlarni tahlil qilish shartlariga asosan, maqsad va muhitni tushunish, ma'lumotlar tarkibini tahlil qilishga yordam berish, ma'lumotlarni bog'lash va ularning munosabatlarini tushunish uchun ma'lumotlarni o'rganish bilan bog'liq. - Muammolarni yechish: Ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonida muammolarni aniqlash, o'rganish va ularni yechishga intellektual qarashlar olish. - Tahlil natijalarini tushunish: Tahlil qilingan ma'lumotlarni tahlil natijalariga tolaliq nazar tashlash, ularni tushunish va muhim hisobga olish. - Xabar tushunarli tizim yaratish: Tahlil qilingan ma'lumotlarni oson tushunish uchun axborotni vizualizatsiya qilish, o'zgartirish, axborot qurilmalariga joylash va tahlil natijalarini yoritib berish. - Prognostika va maqsadni belgilash: Tahlil qilingan ma'lumotlardan foydalanib, maqsadlarni belgilash, tashkilotning strategiyalarini aniqlash va kelajakdagi yo'nalish belgilash. Intellektual tahlil, ma'lumotlarni o'rganish, tahlil qilish va intellektual qarashlarni olish bosqichlari yordamida o'z ichiga olgan komplex jarayonlardir. Bu, ma'lumotlarni o'rganish va tushunish, o'qish bilan bog'liq savollarga javob topish, muammolarni yechish va maqsadli intellektual qarashlar olishda katta ahamiyatga ega bo'ladi.
Har bir tizim bu paydo bo'ladigan tizim: uning tarkibiy ele- mentlari ega bo'lmagan yangi xususiyatlarga ega bo'ladi. Har bir tizim tizimning paydo bo'lish xususiyatiga ega: tizim uning tarkibiy elementlariga ega bo'lmagan yangi xususiyatlarga ega bo'ladi.
Tizim markaziy tushunchadir chunki tizimlar nazariyasi va tizimlarni tahlil qilish intellektual tahlilning o’zagini tashkil etadi. Tizim odatda obyektlar to'plami sifatida tushuniladi, tasodifiy tabiatning tarkibiy qismlari yoki elementlari muayyan kontekstda ba'zi yaxlitlik.
Boshqa vazifalarni ham amalga oshirishda ma’lumotlarni modellashtirish orqali intellectual tahlil qilish yuqori samaradorlik va aniqlik kafolati sifatida maydonga chiqishi kuzatilmoqda. Tizim tushunchasi modellar va modellashtirish asosiy kontseptsiya bilan chambarchas bog'liq.
Ma’umotlarni zamonaviy intellektual tahlil qilishda asos sifatida ma’lumotlarda o’zaro aloqalar fragment- larini aks ettiruvchi muayyan shablon-qoliplarga asoslanadi. Qoliplarni qidirish va qo’llash oldindan belgilab olinuvchi va muayyan cheklovlarga ega bo’lmagan metodlardan foydalangan holda amalga oshiriladi.
Ma’lumotlarning intellektual tahlili (data mining) — inson hayotining turli jabhalarida qaror qabul qilish uchun xizmat qiluvchi avval ma’lum bo’lmagan, amaliy jihatdan foydali va foydalanish uchun mavjud bo’lgan dastlabki xomaki ma’lumotlarni aniqlash jarayonidir. Ma’lumotlarning intellektual tahlilini ma’lum bo’lmagan bilimlarning transformatsiyasi yoki qayta shakllanishi jarayoni deb ham atash mumkin.
Umuman olib qaraganda, Ma’lumotlarning intellektual tahlili uch bosqichdan iborat: -Qonuniyatlarni aniqlash (axborot olamida erkin qidiruv) -Aniqlangan qonuniyatlardan noma’lum ko’rsatkichlarni bashorat qilish uchun foydalanish(retrospektiv, davriy va prognoz modellashtirish) -Aniqlangan qonuniyatlarda mavhumliklarni izohlashga qaratilgan istisno holatlarini tahlil qilish(mantiqiy bo’shliqlarni to’ldirish) Data Mining instrumentlari natijaga ta’sir qiluvchi faktorlarni aniqlashga xizmat qiladi.
Maʼlumotlar manbalarini ulang va maʼlumotlarni qabul qiling: Javoblar va tushunchalarni istalgan joydan olish uchun barcha tuzilmagan va tuzilgan maʼlumotlaringizni ulashingiz va tekshirishingiz kerak.
" Ulagich " sizga Salesforce , Box , Microsoft SharePoint , Databases , Web Crawler yoki Yuklangan ma'lumotlar kabi kontent manbasiga ulanish imkonini beradi . o Indeks tarkibi: Kontentni indekslash qidiruv natijalarining manbasidan qat'i nazar, bir hil reytingini ta'minlash uchun yagona yagona qidiruv indeksini yaratadi.
Kontentni boyitish: So'rov va tushunchalarni olish qobiliyati kontentingizdan metadata olish qobiliyatiga bog'liq. Asosiy tarkibni toifalarga ajratish va aniqlash uchun ob'ektni ajratib olish va histuyg'ularni tahlil qilish kabi tabiiy tilni qayta ishlash boyitishlaridan foydalanib, kontentingizni boyiting .
Ma'lumotlarning intellektual tahlilida ma'lumot modellari, tahlil jarayonidan o'tkazilgan ma'lumotlarni ifodalash, tushuntirish va ma'lumotlarni tahlil qilishga yordam beruvchi matematik modellar va strukturalarning o'rnatilishi va ishlashini ifodalaydi. Bu ma'lumot modellari, ma'lumotlarni sifatini, aralashuvni, munosabatlarini va strukturani tushunishda katta ahamiyatga ega bo'ladi. Quyidagi ma'lumot modellari intellektual tahlilda keng qo'llaniladi: 1. Statistik modellari: Statistik modellari, ma'lumotlarning statistik analizini o'rganishda va ma'lumotlarni tahlil qilishda foydalaniladigan modellar tarkibiga masalan keladi. Bu modellar, qatori modellardan foydalanish orqali ma'lumotlarni tasniflash, qiyoslash, trendlarni aniqlash, prognostikalar qilish va boshqalar kabi vazifalarni amalga oshirishda foydalaniladi.

Download 1,27 Mb.