ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Ablation; Unsupervised learning

Download 7,35 Mb.
bet	2/3
Sana	19.12.2023
Hajmi	7,35 Mb.
	#124187

1 2 3

Bog'liq
D7hQWUQ23Uzfl7dJegG8fe3O8lNO4eFWC3ybvddZ
Huquqiy xulq atvor va huquqbuzarlik (rus), Navoiy kon-metallurgiya kombinati davlat korxonasi navoiy davlat, Korxona va uni tashkil etish-azkurs.org, 1702235391 (2), boshqaruv mustaqil ish

Ablation
Tasvirni tasniflash, xavfsizlik sohasida kompyuter korish imkoniyatlaridan foydalanish uchun ishlatilishi mumkin.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE; Ablation; Unsupervised learning; Supervised learning; Convolution; Accuracy; activation function; Model;
Hyper parameters; linear regression model; logistic regression model; loss function; Gradients; neural network; Training; Testing; Backpropagation;
hidden layer(s); epoch; Weights; overfitting; classification model; clustering; confusion matrix; dataset;

Ablation - Xususiyat yoki komponentni modeldan vaqtincha olib tashlash orqali uning ahamiyatini baholash usuli.

Model - Umuman olganda, kiritilgan ma'lumotlarni qayta ishlaydigan va chiqishni qaytaradigan har qanday matematik konstruktsiya. Boshqacha qilib aytganda, model - bu tizimga bashorat qilish uchun zarur bo'lgan parametrlar va tuzilmalar to'plami.
Accuracy - maqsadli sinfni bashorat qilishda ML modeli qanchalik to'g'ri ekanligini ko'rsatadi.
Artificial intelligence(sun'iy intellect) - kompyuterlarning inson fikriga taqlid qilish va haqiqiy dunyoda vazifalarni bajarish qobiliyatini anglatadi.
ML - bu sun'iy intellekt (AI) bir qismi bo'lib, u mashinalarga ma'lumotlardan va o'tmishdagi tajribalardan avtomatik ravishda o'rganish imkoniyatini beradi, shu bilan birga insonning minimal aralashuvi bilan bashorat qilish naqshlarini aniqlaydi.
Mashinali o‘qitish algoritmlari real sohalarda qo‘llanilishi (tasvirni sinflash).
Tasvirni tasniflash sog'liqni saqlash sohasida kompyuter ko'rish texnologiyasidan foydalanish uchun ishlatiladi. X-nurlari, MRI va KT skanerlari yordamida olingan tibbiy tasvirlarning tasnifi yordamida avtomatik ravishda tahlil qilinishi mumkin. Bu tibbiyot xodimlariga bemorlarni aniqroq va samaraliroq tashxislash va davolash imkonini beradi.

Tasvirni tasniflash, xavfsizlik sohasida kompyuter ko'rish imkoniyatlaridan foydalanish uchun ishlatilishi mumkin.

Download 7,35 Mb.

1 2 3

Download 7,35 Mb.