Regressiyaga misol (Python muhitida)
Regressiyaga misol (nochiziqli)
1. x – obyekt parametri
Model ko’rinishi:
2. obyekt parametri
Model ko’rinishi:
O’qituvchili o’qitish algoritmlari
Linear Regression
Nearest Neighbor
Gaussian Naive Bayes
Decision Trees
Support Vector Machine (SVM)
Random Forest
Ma’lumotlar to’plami (Data set)
Data set - bu o’qitish uchun kerakli bo’lgan ma'lumotlar to'plamidir. Boshqacha
aytganda, ma'lumotlar to'plami
ma'lumotlar bazasi jadvalining yoki bitta
statistik ma'lumotlar matritsasining qiymatlarini hisoblanib, bunda jadvalning
har bir ustuni ma'lum o'zgaruvchini yoki parametr (x1,x2,....,xn) qiymatini
ifodalasa, har bir satr esa berilgan parametrlar asosidagi obyekt qiymatiga (X1,
X2,....,XN) to'g'ri keladi.
Machine Learning loyihalarida biz o'quv ma'lumotlari to'plamidan (
training data
set) foydalanamiz. Bu turli xil harakatlarni bajarish uchun modelni o’qitish uchun
ishlatiladigan haqiqiy ma'lumotlar to'plami hisoblanadi.
Ma’lumot to’plamlari (data set) turlari
Mashinani o’qitish jarayonida va modelning to’liq ishlashini ta’minlash
maqsadida quyidagi ma’lumotlar to’plami turlaridan foydalaniladi:
o’qituvchi to’plam, o’quv tanlanma (training set);
validatsiya to’plami (validation set);
testlash to’plami (testing set).
Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish
