• Ma’lumotlarni tozalash (Data Cleaning)
  • Xususiyatlarni ajratib olish (Feature Extraction)
  • Ma’lumotlar turini belgilash (Format)




    Download 13,54 Kb.
    bet3/4
    Sana11.12.2023
    Hajmi13,54 Kb.
    #115605
    1   2   3   4
    Bog'liq
    Mashinali o’qitish. Mashinali o’qitish algoritmlari-fayllar.org
    Атмосфера физикасидан ишчи дастур 2021-2022, Ravshanov Elyor 3, 1686132047116 230607 150122, 8-Маъруза , O\'zbekistonning eng yangi tarixi-29, - 500 тестов по ПКРЯ, Ma\'muriy-hududiy tuzilishi, 2-Mustaqil ish. Sinflarni qo‘llash. Sinflarning konstruktor va d, 6467ce7296c0f472961665, Agrar munosabatlar va ularning o’ziga xos xususiyatlari reja (2), 1-MAVZU. MARUZA
    Ma’lumotlar turini belgilash (Format): O’qituvchi to’plamdagi ma’lumotlar
    turi va toifasini moslashtirish (Misol uchun, o’qitiluvchi to’plam sifatida 100 t
    rasm olingan bo’lsin, rasmlar har xil o’lchamda yoki har xil fayl formatida
    bo’lishi mumkin).
    Ma’lumotlarni tozalash (Data Cleaning): Ushbu bosqichda ma’lumotlar
    orasidan ortiqcha yoki ahamiyati past bo’lgan (masalan, sifati juda past bo’lgan
    tasvirlar, o’lchami juda kichik bo’lgan rasmlar), model turg’unligiga ta’sir
    qiluvchi ma’lumotlar olib tashlanadi.
    Xususiyatlarni ajratib olish (Feature Extraction): Ushbu bosqichda o’qituvchi
    to’plamdagi ma’lumotlar xususiyatlari o’rganib chiqiladi va bashoratlash,
    tashxislash, sinflashtirish, qaror qabul qilish uchun kerakli xususiyatlar ajratib
    olinadi. (Misol uchun rasmda “olma” tasvirlanganligini belgilab beruvchi
    xusisyatlar).



    Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish





    Unsupervised learning


    O’qituvchisiz o’qitish (unsupervised learning) – bu mashinani o’qitish usulidan
    biri bo’lib, bunda modelni oldindan aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish
    amalga oshirilmaydi, aksincha obyekt parametrlarini (ma'lumotlarni) topish
    uchun modelga o'z ustida ishlashga imkon yaratib beriladi.
    Supervised
    learning
    usuliga
    qaraganda
    murakkab
    usul
    hisoblanadi
    va
    bashoratlash jarayoni avtomatik lekin noaniqroq bo’lishi mumkin.
    Unsupervised learning usulida asosan “klasterlash” masalasi yechiladi.



    Unsupervised learning





    Unsupervised learning: “Klasterlash”





    Unsupervised learning turlari



    Download 13,54 Kb.
    1   2   3   4




    Download 13,54 Kb.

    Bosh sahifa
    Aloqalar

        Bosh sahifa



    Ma’lumotlar turini belgilash (Format)

    Download 13,54 Kb.