• Simple Linear Regression modelining vazifasi va uning ishlashi
    		•

    Mashinali o’qitishda Vizualizatsiyaning o’rni va grafik turlari




    Download 237.88 Kb.
    bet7/10
    Sana26.04.2023
    Hajmi237.88 Kb.
    #53913
    1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
    Bog'liq
    machine learing exam
    Temir yol tr menejm DARSLIK (1), 1111111111, Nazorat ishi, flyer, HOZIRGI 0‘ZBEK ADABIY TILI, Shablonbek, ., 12 Восстановлен автовосстановление 87
    Siyosatga asoslangan : Ushbu RL yondashuvi deterministik siyosatlar, strategiyalar va usullardan foydalangan holda tizim mukofotini maksimal darajada oshirishga qaratilgan.

  • Qiymatga asoslangan : Qiymatga asoslangan RL ilovasi o'rganishda ishtirok etadigan ixtiyoriy qiymat funktsiyasini optimallashtirishni maqsad qiladi.

  • Modelga asoslangan : Modelga asoslangan yondashuv ma'lum bir muhit uchun virtual sozlamalarni yaratishga imkon beradi. Bundan tashqari, ishtirokchi tizim agentlari o'z vazifalarini ushbu virtual spetsifikatsiyalar doirasida bajaradilar.


    1. Simple Linear Regression modelining vazifasi va uning ishlashi

    Oddiy linearniy regressiya modelini ishlab chiqish vazifasi ma'lum ma'lumotlarning to'plamidan ijobiy va manfiy o'zgaruvchilarning bir-biriga bo'lgan munosabatini aniqlashdir.
    Bu vazifani bajargan paytda ko'rsatiladigan ma'lumotlar tahlil qilinadi, va ularning ma'lum qiymatlari yuqori va pasti bo'lmaganlari, uzluksizligi o'rtasida bir ko'rsatkichning o'zgarishi bilan bog'liq emasligi kerak.
    Regressiya modeli, ma'lumotlarning kiritilishidan keyin murojaat etiladigan nihoyatda mos keladigan o'zgaruvchilarning post faktum qiymatlarini hosil qilishga yordam beradi. Model kiritilgan ma'lumotlarning to'plamidan kelib chiqgan statistik analiz natijasiga asoslanadi va yozilgan shartli funksiya orqali aniqlangan optimal ko'rsatkichlar yordamida kiritilishi mumkin.



    1. k-NN modelining baholash mezonlari.




    1. Klassifikatsiya algoritimlari va ularning tarfi.?



    Mashina o'rganishda tasniflash algoritmlari


    Mashinani o'rganishda tasniflash algoritmlarining har xil turlari quyidagilarni o'z ichiga oladi:

    1. Logistik regressiya

    2. Naive Bayes klassifikatori

    3. Vektorli mashinalarni qo'llab-quvvatlash (SVM)

    4. Qaror daraxtlari

    5. Ko'tarilgan daraxtlar

    6. Tasodifiy o'rmon

    7. Neyron tarmoqlari

    8. Eng yaqin qo'shni




    Download 237.88 Kb.
    • 1   2   3   4   5   6   7   8   9   10




    Download 237.88 Kb.
    Bosh sahifa
    Aloqalar
        Bosh sahifa
    Dərs
    Mühazirə
    Qaydalar
    Referat
    Xülasə
    Yazı


    Mashinali o’qitishda Vizualizatsiyaning o’rni va grafik turlari

    Download 237.88 Kb.