Mashinali o’qitishga kirish mavzu: Sinflashtirish masalasi Bajardi: To’rayev A. Qabul qildi: Ochilova S

Sun'iy neyron tarmoqlari

Neyron tarmog'i qatlamlarda joylashgan neyronlardan iborat bo'lib, ular kirish vektorini oladi va uni chiqishga aylantiradi. Jarayon har bir neyronni qabul qilishni va unga chiziqli bo'lmagan funktsiyani qo'llashni o'z ichiga oladi va keyinchalik chiqishni keyingi qatlamga o'tkazadi.

Tarozilar bir qatlamdan ikkinchisiga o'tadigan signallarga qo'llaniladi va bu mashqlar bosqichida har qanday muammoni hal qilish uchun neyron tarmog'ini moslashtirish uchun sozlangan tortishlar.

Afzalliklari va kamchiliklari

U shovqinli ma'lumotlarga nisbatan yuqori bag'rikenglikka ega va o'qimagan naqshlarni tasniflash imkoniyatiga ega, u doimiy ravishda kirish va chiqish bilan yaxshi ishlaydi. Sun'iy neyron tarmoqlarining kamchiligi shundaki, uning boshqa modellarga nisbatan yomon talqini bor.

• 
  Qo'l yozuvi tahlili
  
• 
  Qora va oq rangdagi rasmlarning ranglanishi
  
• 
  Kompyuterni ko'rish jarayonlari
  
• 
  Yuz xususiyatlariga asoslangan suratlarga sarlavha qo'yish