|
Mavzu: Hamkorlik tizimlari
|
| Sana | 19.04.2024 | | Hajmi | 19 Kb. | | #200988 |
Bog'liq Diyora 2211 Тошкент давлат техника университети “Ишлаб чиқариш жараёнларини -fayllar.org, AKT 1, 12- mavzu O\'zb mil his tiz
Matematika-informatika fakulteti
Amaliy matematika yo’nalishi
22.11-guruh talabasi Jamoliddinova Diyora
Tekshiruvchi ustoz: Yusupov Mirsaidbek
Mavzu:Hamkorlik tizimlari.
Reja:
1.Hamkorlik tizimlari
2.Ekspert tizimlari tarixi,xususiyatlari
3.Xulosa
4.Foydalanilgan adabiyotlar
Intellektual va ekspert tizimlar uchun hamkorlik tizimlari - bu shaxslar yoki guruhlarga sun'iy intellekt (AI) va mashinani o'rganish (ML) bilan bog'liq loyihalarda birgalikda ishlashga imkon beruvchi platformalar yoki vositalar. Bu tizimlar ekspertlar va maʼlumotlar boʻyicha olimlar guruhlariga oʻz tajribalarini aqlli tizimlar kuchi bilan uygʻunlashtirib, yanada samarali va samarali ishlashiga yordam berish uchun moʻljallangan. Intellektual va ekspert tizimlar uchun hamkorlik tizimlarining asosiy afzalliklaridan biri shundaki, ular jamoalarga yuqori darajadagi tajriba va bilim talab qiladigan murakkab loyihalarda birgalikda ishlash imkonini beradi. Misol uchun, ma'lumotlar bo'yicha olimlar jamoasi bir-birlari bilan g'oyalar, ma'lumotlar va algoritmlarni almashishlari mumkin bo'lgan mashinani o'rganish loyihasi ustida birgalikda ishlash uchun hamkorlik tizimidan foydalanishlari mumkin.
Intellektual va ekspert tizimlar uchun har xil turdagi hamkorlik tizimlari mavjud bo‘lib, ularning har biri o‘ziga xos xususiyat va imkoniyatlarga ega. Ushbu tizimlarning ba'zi misollari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Intellektual va ekspert tizimlar uchun har xil turdagi hamkorlik tizimlari mavjud bo‘lib, ularning har biri o‘ziga xos xususiyat va imkoniyatlarga ega. Ushbu tizimlarning ba'zi misollari quyidagilarni o'z ichiga oladi:
Birgalikda AI platformalari
Ekspert tizimlarini ishlab chiqish vositalari
Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) vositalari
Birgalikda AI platformalari - Ushbu platformalar jamoalarga mashinani o'rganish modellarini birgalikda yaratish, o'qitish va joylashtirish imkonini beradi. Ular odatda ma'lumotlarni boshqarish, algoritmlarni ishlab chiqish va hamkorlik vositalari kabi xususiyatlarni o'z ichiga oladi.
Ekspertlar tizimi ikkita quyi tizimni o'z ichiga oladi: bilimlar bazasi, unda to'plangan faktlar va tajribalar mavjud va xulosa chiqaruvchi vosita, bu bilimlar bazasiga yoki har bir muayyan vaziyatda ma'lum bo'lgan faktlarga yangilarini chiqarish uchun qo'llaniladigan qoidalar to'plamidir. harakat qiladi.
Tizimning imkoniyatlarini bilimlar bazasiga yoki qoidalar to'plamiga qo'shimchalar kiritish orqali oshirish mumkin.
Masalan, bugungi kunda ekspert tizimlari avtomatik ravishda o'rganish
qobiliyatiga ega bo'lishi mumkin, bu esa odamlar singari o'zlarining tajribalarini 19 hisobga olgan holda o'z ish faoliyatini yaxshilashga imkon beradi. Bundan tashqari, zamonaviy tizimlar yangi bilimlarni osonlikcha o'zlashtirishi va shu bilan osongina yangilanishi mumkin. Bunday tizimlar mavjud bilimlardan yaxshiroq umumlashtirishi va ko'p miqdordagi murakkab ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin.
Tarixi:
Dastlabki ishlanmalar.1950-yillarning oxirlarida tajribalar insonning qaror qabul qilishiga taqlid qilish uchun kompyuter texnologiyalaridan foydalanish imkoniyati bilan boshlandi. Masalan, tibbiyotda diagnostika qo'llanilishi uchun kompyuter yordamida tizimlar yaratila boshlandi.Ushbu dastlabki diagnostika tizimlari natijada tashxis qo'yish uchun bemorga simptomlar va laboratoriya tekshiruvi natijalarini kiritdi. Bu ekspert tizimlarining dastlabki shakllari edi.
Asosiy ishlanmalar.Oltmishinchi yillarning boshlarida aniq belgilangan
muammolarni hal qiladigan dasturlar ishlab chiqildi. Masalan, o'yinlar yoki mashina tarjimalari..Ushbu dasturlar taqdim etilgan mantiqiy va matematik muammolarni hal qilish uchun aqlli fikrlash usullarini talab qildi, ammo ular juda ko'p qo'shimcha bilimlarni talab qilmadi..Tadqiqotchilar ko'plab qiziqarli muammolarni hal qilish uchun dasturlar nafaqat muammolarni talqin qilish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak, balki ularni to'liq tushunish uchun asosiy bilimlarga ehtiyoj borligini anglay boshladilar..Bu asta-sekin ko'proq bilimga yo'naltirilgan ekspert tizimlarining rivojlanishiga olib keldi.Ekspert tizimlari kontseptsiyasi 1965 yilda AQShning Stenford universiteti professori Edvard Feygenbaum tomonidan rasmiy ravishda ishlab chiqilgan.Feygenbaum yangi protsessor texnologiyasi va kompyuter arxitekturasi tufayli dunyo ma'lumotlarni qayta ishlashdan bilimlarni qayta ishlashga o'tayotganini tushuntirdi.
Xulosa:
Izlanishlarim davomidi men bir qiziqarli faktni bilib oldim endi ana shu qiziq bir
faktga e'tiboringizni qaratmoqchiman. Ma'lumki, har qanday kompyuter, demakki,
sun'iy intellektga ega mashina, ikkilik sanoq tizimi asosida ishlaydi. Bu haqidan
maktab informatika kursida yetralicha ma'lumot beriladi.Atigi ikkita raqamdan iborat sanoq tizimida esa,belgilangan algoritmlarni narsada o’ziga xos cheklov chegaralar yuzaga keladi.
Foydalanilgan adabiyotlar:
1."The Power of Pull: How Small Moves, Smartly Made, Can Set Big Things in Motion" - John Hagel III, John Seely Brown, va Lang Davison tomonidan.
2. "The Power of Pull: How Small Moves, Smartly Made, Can Set Big Things in Motion" - John Hagel III, John Seely Brown, va Lang Davison tomonidan.
3."Getting to Yes: Negotiating Agreement Without Giving In" - Roger Fisher, William Ury, va Bruce Patton tomonidan.
4.www.fayllar.org
|
| |
