|
Mavzu: Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari
|
| Sana | 16.02.2024 | | Hajmi | 193,93 Kb. | | #157458 |
Bog'liq 01.01.2024 (2)
Mavzu:Mashinali o'qitishga kirish va uning asosiy tushunchalari, algoritmlari.
Fanni o’qitishdan maqsad –talabalarga mashinali o’qitish algoritmlaridan foydalana olish, o’rgatuvchi tanlanmani yaratish va tanlanma asosida modelni o’qitish va sodda neyron tarmoqlarini qurish hamda maxsus instrumental dasturiy vositalardan foydalana olish ko’nikmalarini hosil qilishdan iborat. Fanning vazifasi - fan talabalarni nazariy bilimlar, amaliy ko’nikmalar, mashinali o’qitishning zamonaviy usul va vositalarini shakllantirish vazifalarini bajaradi. O’rgatuvchi tanlanmani yaratish, mavjud tanlanmalar bilan ishlash, modelni o’qitish va shu orqali sinflashtirish hamda klasterlash masalasini yechish. Sodda neyron tarmoqlarini qurish va uni o’qitish, mashinali o’qitishning tasvirlarni sinflashtirish yoki boshqa masalalar uchun foydalanish ko’nikmalariga ega bo’lishi kerak. Mashinali o’qtishda su’niy intelekt asosiy sohalaridan biri bo'lib, quyidagicha tariflanishi mumkin: “Mashinali o’qitish - bu kompyuter odamlarni o'rganishga harakat qilish va vaqt o'tishi bilan o'z bilimlarini mustaqil ravnaq topishi, real dunyoda kuzatuvlar va o’zaro ta’sirlardir. Machinada o’qitish (ML) - bu sun’iy intelekt nazariyasining bir bo’limi, komputer sun’iy intelekt yordamida hal qilish jarayoni va usullarini izlashdan iborat. Machinada o'qitish (ML) - bu berilganlar va chikish ma'lumotlariga asosan computerdaa dastur uchun tayinlangan bo'lib, u an'anaviy dasturda foydalanilishi mumkin. Machinada o'rganish dehqonchilik yoki bg'dorchilikka o'xshaidi. Uruglar algorithm, ozuka algori ma'lumotlar, bogbon siz, o'simliklar esa dasturdir. Machinada o'rganishni rivojlantirishi nazarat ostida va nazaratsiz o'qishga bo'linishi mumkin. "O'qituvchi" deganda, odamlarning ma'lumotlarni qayta ishlashga aralashuvi goyasi tushunilady. Nazorat ostida o'kityshda bizda biror narsa va bazi farazlarni bashorat qilish kerak bulgan ma'lumotlar mavzhud bwlsa o'qituvchining zaruriyati mavjud. O’qituvchiz o'qiyotganimizda, bizda faqat ma'lumotlar, biz topmoqchi bulgan goya, boshorat va karorlarga yaroqlilar buladi. Mashinada oʻqish zharayonini boshlash uchun avval kompyuterga maʼlumotlar tʼplamini (dastlabki maʼlumotlarning bir qismi) yuk olish kerak, bu the algorithm of superlarni qayta ishlashni oʻrganadi. Masalan, itlar va mushuklarning rasmlari bulishi mumkin, ular allaqachon kimga tegishli ekanliklarini kirgan yorliqlarga ega. 'kuv zharayonidan s'ng dasturning o'zi it va mushuklarni yangi rasmlarda tegsiz taniy fritters. Forecastlar chikarilgandan s'ng o'kuv zharayoni davom etadi, biz dasturga tegishli kancha ko'p ma'lumotlarni tahlil qiladi, kerakli tasvirlarni shunchalik aniqroq taniydi.
Mashinali o'qitish orkali komputerlar milliy photosuratlar va chizmalardagi yuzlarni, beams landscapelar, objectlar, matn va raqamlarni hom tanib olishga Hrgandilar. Matn haqida gap ketganda, computerda o'rganish hom muhim narsa ega: grammar yetarli funktsiyasi andi har qanday matn muxarrida va xattoki telefonlarda mavzhud. Bundan tashqari, tabiiy suzlarning imlosi, beams context, mano soyalari va boshka nozik linguist zhihatlar hham hisobga mahsulot. Bundan tashqari, inson aralashuvisiz (iqtisodiy va muammosi, sport ofda mavzusi) yangiliklar makolalarini olish mumkin bulgan dastury ta'minot mavjud.
Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinada o'qish texnologiyasi 1950 yilda, checker o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlanadi. Sunggi o'n yilliklarda umumiy o'zgarmadi. Ammo computerlarning o'ynashini qudratinging portlovchi tufaili ular yaratgan boshhoratlar necha bor murakkablashdi mashinada o'qish yordamida echilishi mumkin bulgan muammolar va boshqaruvchi doirashi kengaydi.
|
| |
