|
Mavzu: Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasi
|
| bet | 7/9 | | Sana | 04.10.2024 | | Hajmi | 292,25 Kb. | | #273474 | | Turi | Referat |
Bog'liq Miqdoriy ma’lumotlarni yig’ish va ularni qo’llash texnologiyasiMoliya va bank sohasida miqdoriy ma'lumotlar kredit berish jarayonlarida, investitsiyalarni tahlil qilishda va moliyaviy xavflarni boshqarishda keng qo'llaniladi. Statistik tahlil va prognozlash orqali bozor tendensiyalari o'rganiladi va moliyaviy qarorlar qabul qilinadi.
Marketing sohasida miqdoriy ma'lumotlar reklama kampaniyalarining samaradorligini baholashda, mahsulot yoki xizmatga talabni aniqlashda katta ahamiyatga ega. Tahlillar orqali mijozlarning xulq-atvori, sotib olish odatlari va iste'mol tendensiyalari o'rganiladi.
Shu tarzda, miqdoriy ma'lumotlar turli sohalarda keng qo'llanilib, tashkilotlar va tadqiqotchilar uchun samarali vositaga aylanadi.
Miqdoriy ma’lumotlar bilan ishlashda yuzaga keluvchi muammolar va ularni hal qilish usullari
Miqdoriy ma'lumotlar bilan ishlashda bir qator muammolar yuzaga kelishi mumkin. Ushbu muammolar ma'lumotlar yig'ish, saqlash, tahlil qilish va ulardan foydalanish jarayonlarida paydo bo'ladi. Eng keng tarqalgan muammolardan biri ma'lumotlarning noto'g'riligi yoki buzilishidir. Bu holat noto'g'ri yig'ilgan yoki kiritilgan ma'lumotlar sababli yuzaga kelishi mumkin. Uni hal qilish uchun to'g'ri yig'ish usullarini qo'llash va kiritilgan ma'lumotlarning ishonchliligini tekshirish talab etiladi.
Ma’lumotlarning yetishmasligi – yana bir muhim muammo hisoblanadi. Tadqiqot jarayonida ma’lumot yetarli bo’lmasa, tahlil natijalari noto'g'ri bo’lishi mumkin. Bu muammoni hal qilish uchun ko’proq ma'lumot manbalaridan foydalanish va qo’shimcha tadqiqotlar o’tkazish zarur.
Xavfsizlik va maxfiylik masalalari ham dolzarbdir. Ma'lumotlar yirik tashkilotlar tomonidan yig'ilganida, ularning maxfiyligi himoya qilinishi kerak. Ma'lumotlarni shifrlash, faqat ruxsat berilgan shaxslarning kirishini ta'minlash kabi choralar ushbu muammoni hal qilishda muhimdir.
Ma’lumotlar hajmi va ko’lamining kattaligi bilan ishlash ham qiyinchilik tug’diradi. Ayniqsa, Big Data muhitida katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va ulardan samarali foydalanish qiyinlashishi mumkin. Ushbu muammoni hal qilish uchun bulutli texnologiyalar va kengaytirilgan server inshootlaridan foydalanish tavsiya etiladi.
Miqdoriy ma’lumotlarni tahlil qilishda notekis ma'lumotlar yoki anomaliyalar ham muammolar keltirib chiqaradi. Bunday holatda, tozalash (cleaning) jarayonlari orqali ma'lumotlarni yaxshilash va normal holatga keltirish zarur.
|
| |
